名人推薦：

推薦序

葉俊顯

國家發展委員會主任委員

當前全球局勢瞬息萬變，公共治理也面臨前所未有的挑戰，面對人口老化、氣候變遷、淨零轉型、數位經濟衝擊等日益複雜且環環相扣的「棘手問題」，傳統憑藉經驗法則的治理模式顯然已不足以應對。為了讓每一分公帑都能發揮最大效益，同時確保政策能真正解決民眾的需求，一種強調「讓數據說話」的「循證治理」（evidence-based governance）模式，正逐漸成為現代政府治理的新顯學，亦是我國邁向「智慧政府」的重要基石。

「循證治理」不僅僅是堆砌數據，而是思維模式的根本轉變。它的核心精神在於，政策從規劃、執行到評估的每一個環節，都必須建立在嚴謹的客觀證據之上。因為政府資源有限，我們必須追求決策的「精準度」。透過大數據與科學分析，政府能夠像醫生診斷病情一樣，找出社會問題的病灶，預測政策實施後可能產生的影響，避免發生資源錯置問題。此外，在民主社會中，民眾對於政府施政的透明度與當責性要求越來越高；當決策過程有了客觀數據作為支撐，不再只是憑空想像或政治喊話，社會大眾便能有憑有據地檢視施政成果，這對於提升政府公信力具有關鍵作用。

而在這個推動政府循證治理的過程中，國家發展委員會扮演著不可或缺的角色，在「智慧國家」政策架構下，推動「智慧治理」，善用資料及循證治理，發展創新、永續之政府智慧服務；也針對跨部會的複雜議題，如少子女化對策、產業轉型、AI發展等積極協作，以數據驅動、科學分析與智慧治理方法，制定國家長遠的發展策略；更積極串聯學術界與實務界，委託國立政治大學推動相關計畫，並合作發行《循證決策集刊》（Journal of Evidence-based Policy），是匯聚產、官、學界智慧，一同推動循證治理的重要里程碑。

本書正是由國發會於2023年至2024年委託陳敦源教授等人所推動的《建置以資料科學為基礎之社會政策治理機制》計畫衍生而來，全書以三篇共十五章整合理論概念、分析方法與實務應用，來呈現循證治理的完整知識版圖，為研究人員與實務工作者提供了重要的知識來源。

身為國家政策協調與制度建構的重要機關，我們將持續推動具循證治理精神的智慧政府，即時掌握社會變化，精準評估政策成效，於複雜治理環境中，做出更具回應性且符合社會需求的決策。在此亦向所有參與本書的學者專家致謝，盼本書能深化落實循證思維，成為我國公共政策發展的重要基石，帶領台灣在通往「智慧科技島」的道路上穩健前行。

推薦序

難但還是該努力做的循證決策

施能傑

政治大學公共行政學系兼任教授

循證，就是用證據講道理，不能光憑臆測，甚至瞎猜，是增加溝通論述說服力最佳方法之一。醫學和公共衛生領域教育機構和臨床實務早已使用循證實務（evidence-based practice）處理個案問題，協助判斷應否採取行動，如何選擇哪些做法，到行動後是否產生預期效果。政策分析重視增加理性元素，循證實務也是政策分析教學強調的方法，藉以增加辯論的理性成分，很可惜，台灣廣泛公共治理事務領域的處理過程，實務上尚未成為必備做法。

本書是及時雨，更是代表公共行政學領域關心公共治理品質研究者的呼籲，希望追上其他科學領域。本書編者們的主旨，就是倡議參與公共事務過程，應該將循證思維烙印為內心深層信仰，且視之為最佳務實方法，提高公共治理的對話理性。書內各章作者論述公共治理的循證觀念，循證方法的助益角色和國際潮流等，更從廣泛領域的個案，闡述資料數據等可以如何被有意義的分析，並和相關決策有結合。每篇文章和全書都是很好的引導性知識啟發，個人非常樂意向讀者推薦這些研究成果。

自己的多年公職工作經驗，觀察到政府當然想要有充分資料做決策基礎，實務的難題經常是，如何找到和問題相關的資料和證據。各機關會有一些業務相關資料，或許也有某些自行或委外生產其他資料，想做好循證，這些資料並不充足。近年和未來，藉由不斷增強的AI技術和工具，或許可以自網路上搜尋到結構性或非結構性資料，從各種意見或態度性調查數據，官方或研究機構保有的各項業務長期開放資料，或者田野性訪談、紀錄、影片等，生成可參考的資訊。即使有新的科技工具，接續的更大挑戰是，多數機關缺乏區辨龐雜資料品質和可用度的判斷能力，平日也不會投資做這些扎根工作，不論是人力資源、經費或軟體基礎都是薄弱的。

循證實務的使用，不同業務領域有很大差異。需高度依賴專業技術性知識的業務，如傳染病防治、工程建設、交通設施安全、氣象預報、水資源治理等，負責機關同仁所學背景就已具備循證所需知識技能，平日也會掌握相關資料知識，實際上也常可見到成功運用循證實務處理問題的實例。然而，更多一般性業務領域的公務同仁，較少學習過完整的資料分析方法和解釋，也常有將循證等同於高階統計等許多誤解，缺乏動機和能力啟動循證實務。再者，政府處理事務的時間壓力，更難以等待細緻循證分析之後才做出決定。更根本的挑戰是，改變行為或價值信念的管制或教育宣導業務，如何提高生育率、減少藥物濫用、降低再犯率、減少家暴或增加規律運動等，現有在地性行為科學知識庫內容本就不齊全甚至缺乏，幾乎很難在短時間提供做好循證決策的有效資訊。這些現象都是政府機關推動循證實務的艱鉅挑戰。

幾十年前在美國主修政策分析時，授課教授所撰寫的早期教科書，首提政策論證對政策溝通的重要性，論證可依賴不同類型的說理，現在廣泛使用的循證一詞，當然包括在其中。自己過往研究政府人力資源管理議題，以及公職實務工作，總是離不開資料數據，增加循證基礎，看到同行們出版了本書，有系統地努力持續倡議循證理性做法，自然要當啦啦隊。我深信，當公共事務參與者更常運用嚴謹方法，蒐集相關數據資料和分析後，再融入更多利害關係者就資料意涵進行多元討論和解釋，一定是增進民主政治和民主行政品質的好方法。

推薦序

徐仁輝

世新大學行政管理學系講座教授

日本新首相高市早苗上任不到一個月，民意支持度破八成，從外交到內政，掀起一陣高市旋風；讓長期對政治幾近冷感的日本民眾，重拾對政府有所期待的熱情。高市施政作風的特徵就是「迅速、明確、與信賴」；普上任即迅速完成組閣並向國會進行施政報告；對議員的各種質詢皆予以明確的答覆，特別是如中共封鎖台灣日本會出兵案；她提出的「負責任與積極的財政計畫」清楚列出十七項策略產業，將由政府帶頭與民間一起投資，同時強調財政的可持續性，種種施政理念與計畫贏得人民的信賴，股市持續上漲；一改日本官僚長期以來決策拖泥帶水與對民意含混其詞的作風。

數據時代可以迅速地取得大量資訊與數據，需要的是審慎思辨的方法與批判的態度；釐清這些訊息的來源、意涵、可靠性、時效性與價值等，成為明確有用的證據，作為政策制定與公共治理的依據。面對迅息變化的國際政經環境，政策制定更應從過去依賴經驗與直覺，轉向以數據與科學證據為基礎的循證模式，施政才能做到即時性與有效性，取得人民的信賴。

以公共資本計畫的成本效益分析為例，它係利用科學方法進行大量的數據分析；對可量化的與無法量化的成本效益皆須進行統計分析或敘述，如此可以深入掌握各項問題、風險、成本與證據。成本效益分析是追求資源配置效率的主要工具之一，不過它仍存在許多不易克服的技術性困難，同時分析者的價值中立性亦經常受到質疑。雖然如此，它仍是資本計畫選擇的重要參考依據；它的功能至少在於「無法確保最優的計畫被選上，但可以淘汰不佳的計畫」。

在多元的民主社會，政策制定經常是存在著不同意見的爭論，因此最終決策亦無法完全依賴科學證據；還需要結合價值與論述。然而，循證治理仍是民主政治的核心，在政策辯論中，提供了更具包容性、正當性與可行性的政策選擇；在保障基本權利與公共利益間取得平衡。

循證治理強調以實證資料與專業判斷為基礎，利用數據支持政府決策，確實有助於提升行政的透明度與效率。惟完全以量化資料為基礎的決策模式，可能因為資料取得的困難或偏誤，而無法全面掌握公共利益與民意依歸，因此擴大公民參與、建立公私協力的夥伴關係、資料整合與共享，以及充分運用人工智慧等，才能使政策更具回應性與公信力。

本書係政治大學公共行政學系接受國發會委託的《建置以資料科學為基礎之社會政策治理機制委外服務計畫》，邀集多位國內各大學菁英青年學者，群策群力共同完成的巨著。它熱情呼籲我國公共行政學界重視尋證的研究，全書以理論為基礎，實證案例為佐證，不僅利用理論解釋現象，更以案例擴充理論。誠如本書作者陳敦源教授寫道：「本書是開始也是個宣示：循證公共治理的時代來了！」期待我國公共行政學界深化以證據為基礎的研究，而本書乃最佳的參考範本。

本人很榮幸能先睹為快，特撰此序。