【前言】

未來地圖上的財富指引

時代巨輪正在加速前進。我們即將面對的未來，是一個汽車會自動駕駛、軟體會自動編寫、有缺陷的人類遺傳密碼會自動編輯修復的世界，而促使這一切發生的電腦運算能力，可說是無遠弗屆。

在這個時代，本書所謂的「快速前進」，並不僅僅是意味著遙控器上的快轉按鈕，它描繪出企業家、勞工、政府官員、程式設計師和醫生們的憧憬。在可見的未來，將可能出現有史以來最大的經濟繁榮，且遠遠超越人類發現火種、電力、飛行魔力或發明電腦的時期。從古至今，我們看到的每一項驚人技術都只是前奏而已。

「快速前進」既是夢想，也是現實，就如同過去科幻小說中的機關，現在已成為孩子們的玩具。各種瘋狂構想，例如由機器人駕駛的卡車、1 馬赫的地面運輸、無人機部隊、高度智慧且適應性強的居家用品等都有可能實現。這些水到渠成的創新會讓企業家及其金主致富，但一般的股東也會從中獲得巨大的利益──這就是本書的主題。

本書將闡述這些創新、有利可圖的元素是如何一步步組合在一起的，如同一個新的模塊加高前一個模塊，進而讓那些有遠見的企業家能夠順利建構轉型企業。我會指出強大的雲端網路如何使超級運算大眾化，進而促使「基因體學」（genomics）和人工智慧出現突破性的轉變。我也會指出廉價感應器的興起，如何幫助研究人員將物理世界變成虛無縹緲的數字符號，以及資訊科學家如何利用這些數據建構革命性的軟體，從而改變建構產品和提供服務的模式。

此外，我還會指出當這些模塊全都組合在一起時，有哪些可能應用方式。我們要為自動駕駛汽車、基因編輯和生命科學的進步做好準備，因為微型機器人、人造器官，以及為特定基因量身訂做的醫療方法等新事物即將要與我們見面。

最重要的是，我會告訴你們如何有效運用這些新知。我會指出哪些趨勢很重要、應該忽略哪些趨勢。我也會列出「明日飆股」的推動者和影響者──即那些建構完整平台和具有競爭優勢且難以效仿的公司。簡而言之，我會指出「哪些公司最有可能讓投資人致富」，他們皆能克服在實踐方面和可能遇到的困難。

【Chapter 10】

物聯網：鋪天蓋地的智慧型網路

物聯網（IoT）向來不乏負面報導，因為它發展的範圍還不夠廣，也不夠快。不過這種情況很快就會改變。對大多數人來說，「連網事物」的概念還停留在智慧型喇叭或一些贈品之類的小玩意上。但只要回顧過去的狀況，你就能看出它利用數據的潛力。

工廠、倉庫、供應鏈，以及物流的最後一哩路，皆會爆發真實的物聯網革命。開發商利用感測器、軟體和超級電腦的處理能力來建構完美的感知狀態。他們減少停機時間，並進行預防性保養以提高生產力。他們也建立盡量避免病患反覆到醫院看診的系統。

物聯網是逐步形成的重要投資趨勢，不久就會像空氣一樣環繞著你們。如同魚兒一般，牠們大概不曾察覺自己正優游於水中，大多數人的生活也會不知不覺受到物聯網影響而徹底改變。不過這無所謂，有一些公司會因此得到回報，受益匪淺。

持股建議：在物聯網和大數據發展的早期階段，投資人應該將焦點放在那些擁有競爭優勢且持續創新的物聯網基礎設施公司上，包括本章會陸續介紹的洛克威爾自動化公司（股票代號：ROK）、SAP公司（股票代號：SAP）、Cloudera（股票代號：CLDR）等，當然，擁有豐厚資源的Google與亞馬遜也是值得長期投資的好標的。

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物聯網關乎技術匯流。在這個章節，我會說明聰慧的開發人員如何運用感測器、數據分析和強大雲端網路的組合，提高倉庫的吞吐效率、深入家家戶戶的物聯網應用，甚至能採取措施解決失控的醫療成本問題。我也會探討三家物聯網基礎設施公司，他們在這個振奮人心的新產業起跑點上已占有一席之地。

蜂群思維

觀察指標：江森自控與IBM

「蜂群思維」（hive mind）是科幻小說中的烏托邦──鑰匙永遠不會丟失，事實永遠深銘肺腑，訊息也不會發送失敗。你們可以想像一下這種完全覺知的狀態。

接下來的十五年，物聯網有望將世界上所有的有形物品和每一個人連接到動態、身歷其境的智慧型「沈浸式網路」（immersive webs）。當交通阻塞時，鬧鐘會提前喚醒你們起床；商用飛機會自動安排所需的維修；放錯地方的私人物品，會在你們意識到丟失之前發出通知，而這些還只是展現物聯網潛力的序幕。數十億台連線設備不斷交換數據，即將帶來驚人的生產力、環境、醫療和人類相關的效益，同時也會自動挖掘出新的安全性漏洞。

這是我們一生中最賺錢的其中一個投資機會。面對即將來臨的巨大變化，你們可能認為，找到利用這些變化的方法很容易。各大智庫的白皮書多半關注事物的連接能力，譬喻網路設備和感測器。無庸置疑的是，最近有多宗大型半導體公司購併案，也就是安華高（Avago）收購博通（Broadcom）、英特爾收購阿爾特拉（Altera）、恩智浦（NXP）收購飛思卡爾（Freescale）──旨在擴大規模，主導下一階段的深度連接。

然而，這個美麗新世界的價值，大抵會體現在編纂、分析和立即採用數十億個感測器蒐集數據的軟體。舉例來說，物聯網很適合通用電器（股票代號：GE）。該公司是世界上最大的噴射發動機、柴油列車和其他大型工業產品的製造商，找到提高生產效率的方法是它的使命，而開發感測器與軟體網路，是合乎邏輯的行動。因此，2013年時，通用電器與亞馬遜AWS、埃森哲和易安信聯手推出名為「Predix」的高效軟體平台，目標是將精打細算的預測資料分析大規模應用在工業領域。

幸好通用電器為這項計畫找到躍躍欲試的實驗對象，也就是它自己。打從2013年開始，Predix對通用電器的生產線產生深遠的影響。2015年時，預測性保養讓該公司省下5億美元。直到2020年，隨著軟體和感測器連接到更多生產設備上，該公司預計將省下10億多美元的成本。

至於其他公司，ＢＭＷ和福特預料聯網汽車能相互通信與透過網路交流，傳遞速度和目的地等關鍵數據點。利用這些數據，網路不僅能克服交通的問題、控制速度，以緩解交通阻塞，還能在特定的天氣和道路條件下，持續監測安全距離，減少意外事故。在不久的將來，車輛的智慧型輔助功能，例如自動剎車，能在駕駛員無法減速的情況下，自動放慢車輛速度，避免意外事故。

江森自控（Johnson Controls，股票代號：JCI）希望在道路、路燈、紅綠燈、建築物和其他公共建設嵌入感測器，進一步實現自動化。該公司會蒐集、分析並善用數據，因此當周遭沒有人的時候，燈光和空調設備就會自動關閉電源；紅綠燈能改變燈號來調節汽車的流量；若路面結冰，迎面而來的汽車會收到減速警示的通知，但如果駕駛人忽略訊息，汽車也會自動減速。只不過，單憑感測器還不夠，因為感測器只負責蒐集數據；若利用軟體將感測器連接在一起，並有辦法即時做出決策時，這才是點石成金的開端。

IBM（股票代號：IBM）在數據分析領域打造無可取代的重要地位，尤其是醫療保健的應用，這要歸功於它的人工智慧程式運算平台。2015年，該公司推出「華生健康雲」（Watson Health Cloud），目的是建立一個安全、開放的平台協助企業和研究人員建構系統，並利用API交換數據。嬌生（Johnson & Johnson，股票代號：JNJ）和美敦力（股票代號：MDT）等製藥與醫療設備公司，已經啟用該平台開發新藥。至於蘋果（股票代號：AAPL）和Under Armour（股票代號：UA）也利用「華生健康雲」分析和解讀智慧手錶與運動手環傳遞的海量數據。此外，包括紐約的紀念斯隆－凱特琳癌症中心（MSKCC）等醫療機構，也促使華生人工智慧程式成為腫瘤學研究的重中之重。

物聯網解決方案的潛在市場規模肯定很大。2015年，研究顧問公司IDC預測，物聯網的市場總額將從2014年的6,558億美元成長至2020年的1兆7,000億美元，且該公司預計未來會有高達295億台連網設備問世。隨著商業模式的轉移、延續，許多舊有的商業模式會遭到淘汰，取而代之的是新型服務、產品和產業。

那些提出質疑聲浪的人，認為物聯網只是炒作手段。他們錯了，因為他們把焦點放在機器之類的事物。可是，物聯網的影響力和前景都在於如何善用數據。感測器、機器與即時分析，都象徵我們邁入反應時間比從前還短的時代。企業將運用智慧型網路，即時預測和糾正潛在的問題。這種完全覺知的狀態，會引發對資源的空前控制力。在備受利潤率透明度與大規模瓦解煎熬的商業環境下，完全覺知的狀態非同小可。

將一切商業事物「網路化」

觀察指標：亞馬遜與貝佐斯

早在2012年，亞馬遜就以7億7,500萬美元收購機器人學先驅Kiva。當時，亞馬遜在世界各地增建倉庫基礎設施。Kiva的成就令人大開眼界，因其微型電動機器人可以搬動所有貨架上的商品。不久之後，人類成為新一代尖端營運中心的少數群體，他們退到第二線負責從快速移動的貨架上分揀商品。

現在，亞馬遜進一步想要以機器人替代分揀員。該公司每年都會舉辦「亞馬遜分揀挑戰賽」（Amazon Picking Challenge）的國際性競賽，旨在表彰工程團隊製造出像人類一樣靈巧的機器人。2017年時，擁有兩根手指、一個吸盤和網路接線的荷蘭機器人風靡一時。

只不過，在當前的政治背景之下，這些減少工作機會的措施都沒有發揮得很好，社會瀰漫焦慮不安的氛圍，兩黨政治派別的政客都在尋找代罪羔羊。因此，對於他們要宣揚的理念可說是霧慘雲愁。整個體制遭到壟斷，他們大聲疾呼──全球化的力量悄悄奪走就業機會，要摧毀人類的未來。但事實上，我們的經濟體系，即資本主義，並非取決於為勞工提供就業機會或追逐光明的前途，因為這些都是幸福的副產品。資本家應當顛覆和創新，將重點擺在高效率，用低成本的機器取代高成本的工作。就這一點而言，根據大多數人的說法，他們準備發揮實力上軌道。但情況也許會更糟糕。

亞馬遜網站所做的事，就是在數位化成為現實之前，搶先將自家的業務數位化。該公司投資將現實世界中類比事件轉換為數據的程序與機器。然後，管理者將所有東西新增到龐大的網路上，利用軟體優化。

2012年收購Kiva是亞馬遜關鍵的轉折點。那家機器人學公司，正在它漂亮的小橙色機器人周圍打造一個生態系統，它將軟、硬體當作層次進行建構。然而，當亞馬遜收購Kiva之後，決定將它整個業務搬到自家公司內部。現有的合約可接受到期。這也讓它的競爭對手被迫爭奪其他解決方案。

謝天謝地，他們別創一格。現在的聖荷西、波士頓和歐洲，充斥著自動化新創企業，且都在期待下一波重組浪潮。漢威聯合國際（Honeywell，股票代號：HON）在2017年以15億美元收購物流巨頭Intelligrated。如今，這些公司變得更穩固、更精明，也更靈活。整合無人機和其他配備的人工智慧物流設備後，這些公司也準備實行空前的大舉裁員。

說句公道話，亞馬遜素來是優秀的企業公民。該公司的創辦人貝佐斯自豪地談到2012年展開的「職業選擇」（Career Choice）訓練計畫，讓倉庫的員工接受培訓，以便適應亞馬遜以外的高要求工作。位於西雅圖的亞馬遜倉庫有一間玻璃教室，現場的其他位置大都能看得見那兒。在那間教室裡，員工會接受護理、飛機機械和卡車駕駛職務的培訓。2019年，亞馬遜開放這項計畫的原始碼，鼓勵其他「財星一千強」企業也這麼做。顯然，公司沒有義務要幫員工找其他工作（或更好的工作）。

根據貝佐斯的說法，這項計畫的存在目的，是讓員工在高要求與薪資穩定的領域開創事業。他不希望員工覺得在亞馬遜有志難伸。把教室放在倉庫邊緣的玻璃室，藉以傳達一個明確的訊息：除了倉庫之外，還有其他選擇。自動化和其他生產力措施，會對未來的就業率和就業品質產生負面影響。雖然古怪的荷蘭機器人不太可能改變世界，卻為未來設定了方向。物聯網時代的許多未來工作都是屬於機器人的。

將企業事物「網路化」的業務，能為決策提供資訊，或許有成本節約和生產力方面的回報。這並不令人意外，而且這個過程從很久以前就展開了。蘋果發起新興的數位媒體運動，因旗下的iTunes服務而熠熠生輝；聯邦快遞和UPS利用數位託運單掃描與自動化，簡化包裹遞送流程。然而，亞馬遜在成本節約和生產力這兩方面發揮得最好：在偌大的線上商店中，只需點擊幾下滑鼠，大概就能囊括所有我們想像得到的商品──將有形倉庫引入網路是絕妙的點子。現今，線上商店帶來可預測性和超乎想像的成本效益。

深入物聯網的生態池

觀察指標：沃爾瑪、目標百貨、通用汽車

2017年，《電子工程時報》（Electronic Engineering Times）刊登有關沃爾瑪（股票代號：WMT）副總裁恩斯林（Chris Enslin）的特別報導。他的五百人團隊正積極探索如何將物聯網、機器人學和人工智慧引入這家零售巨頭的全球網路。

數十億個互聯感測器即將改變商業面貌的想法並不新奇。多年來，分析師和產業顧問皆預測物聯網會嶄露頭角。2015年時，麥肯錫公司估計，直到2025年，智慧型系統對全球的影響可能達到11兆美元。該公司指出，基於一般互操作性的預防性保養，將使醫療衛生省下大量成本。這當中有許多值得拍案叫絕的地方，幾乎找不到缺點。至少看起來是如此。

造成物聯網發展延滯的關鍵在於感測器，因其價格仍然太高，無法廣為採用。恩斯林承認沃爾瑪的物聯網策略羽翼未豐，在它一萬兩千家分店中，只有少數幾家測試營運，即便開始測試了，相關應用程式的發展仍尚未成熟──他們利用冰箱的高溫振動感測器來提升食品安全，並提供預防性保養；掃描器和電腦視覺系統現在可以讀取包裝產品上的程式碼，取代傳統的記錄管理系統。

這是新的開始，也是成功邁向下一代端到端系統的一小步，只要價格合理，沃爾瑪銷售的每一種產品都能安裝感測器。恩斯林說道：「有朝一日，智慧型包裝能協助各位在家裡追蹤並訂購那些降價的商品。」這件事彌足珍貴，且遲早會發生。

沃爾瑪與亞馬遜正激烈地爭奪零售業的優勢。儘管線上巨頭亞馬遜只占沃爾瑪年度銷售額的一小部分，但公司市值已遠遠超越它。就算亞馬遜的核心業務利潤微薄，但由於它很早就開始採用物聯網技術，因此現在能發揮自身優勢。我們將分銷和電子商務視為理所當然，但這種模型的美妙之處在於能消除損失──整個供應鏈都會嚴格追蹤物品，促進更佳的庫存管理，因此沒有必要透過季節性銷售來清空後台庫存，同時也沒有實體商店的行竊問題。

沃爾瑪並非唯一投資物聯網戰略的零售商。2015年時，目標百貨（股票代號：TGT）開始為一百家商店裝配LED天花板燈，這些裝置能在顧客進入商店後追蹤他們，然後透過顧客的智慧型手機引導他們購買商品。真是不可思議。該系統使用「可見光通訊」（VLC），即一種利用LED燈光的波長來達成訊息傳輸的通信技術。人類的肉眼無法察覺這些閃爍的波長，但只要波長夠強勁，就能加密商品資訊，並將數據傳輸到智慧型手機的相機中。

「可見光通訊」的支持者表示，該系統在定位產品與用戶方面，比藍牙更勝一籌。而這個系統也獲得飛利浦、通用電氣、燈具大廠Acuity、高通和蘇格蘭新創企業PureLiFi的支持。除了低成本的LED照明，明顯的好處是讓顧客在網路上享受個人化體驗、訂製促銷活動與追蹤數據。

除此之外，通用汽車（股票代號：GM）為底特律以北三十英里處的「奧里安湖製造廠」制定長久之計，這家工廠是電動車款Chevy Bolt的發源地。電動車對通用汽車的長期運作狀況至關重要。就汽車工廠而言，擁有八百個現代機器人的奧里安湖如同珍寶，從焊接、起重到上漆，這些亮黃色的機器人不停轉動和唧唧作響。而它的合作夥伴洛克威爾自動化公司（Rockwell Automation，股票代號：ROK）、思科和日本機器人學製造商發那科（Fanuc），無不卯足全力提高效率。

2016年時，奧里安湖的工廠達到升級的極致，通用汽車在此安裝了「母腦」──連接所有硬體與數據的軟體堆疊。工廠的管理者表示，機器人、輸送帶乃至暖通空調系統，第一次使用相同的軟體核心。「母腦」的運算中心位於思科所建立的雲端上，運行由發那科開發的訂製演算法。由此可預期製造業的繁榮，以及巨大成本節約的成果。

【前言】

未來地圖上的財富指引

時代巨輪正在加速前進。我們即將面對的未來，是一個汽車會自動駕駛、軟體會自動編寫、有缺陷的人類遺傳密碼會自動編輯修復的世界，而促使這一切發生的電腦運算能力，可說是無遠弗屆。

在這個時代，本書所謂的「快速前進」，並不僅僅是意味著遙控器上的快轉按鈕，它描繪出企業家、勞工、政府官員、程式設計師和醫生們的憧憬。在可見的未來，將可能出現有史以來最大的經濟繁榮，且遠遠超越人類發現火種、電力、飛行魔力或發明電腦的時期。從古至今，我們看到的每一項驚人技術都只是前奏而已。

「快速前進...

前言
未來地圖上的財富指引

Chapter 1
雲端運算：無可取代的新電能
水車發電的時代序幕
亞馬遜雲端運算服務的崛起
從水車走向雲端
雲端上的私人生態系統
數位串流媒體之王
雲端運算的典範轉移
案例：亞馬遜──動見觀瞻的雲端龍頭

Chapter 2
感測器：從類比到數位的世界
柯達公司的經驗
小型衛星的大機遇
金屬礦業的破壞式創新
眼球上的微型感測商機
垂直農場的綠色經濟鏈
新鍍金時代來臨
案例1：康耐視──協助機器人大開眼界
案例2：FLIR系統──熱追蹤視覺的翹楚
案例3：芯源系統──掀起單一電源革命

Chapter 3
人類基因圖譜：破譯長壽密碼
人類基因組計畫
案例1：人類長壽公司──衰老的終結者
眼見為憑的生技大局
把網際網路放進詹皇的鞋盒裡
油田裡的DNA
案例2：昆泰公司──壟斷新藥試驗的大贏家
案例3： Illumina公司──讓基因定序更上一層樓

Chapter 4
大數據：驅動一切科技的源頭
數據科學的分水嶺
尚待開發的新知識形式
改變傳統商業型態的數據密碼
大數據與精準醫療趨勢
小醫院靠大數據攫取上億營收
工業物聯網的重點標的
當大數據與智者相遇
讓數據流動的路徑視覺化
案例1：Splunk──巨量資料分析平台
案例2：萬國數據──深耕中國數據市場的龍頭

Chapter 5
預測分析：漫無目的之終結者
機器人學能幫助企業做什麼？
從IBM看預測分析的產業潛力
需要新肝嗎？請抽號碼牌
遺傳學大師的瘋狂實驗
Netflix知道你們的下一步
案例1：Salesforce.com──摸清顧客底細就靠它
案例2：參數科技（PTC）──專注在未來的連結

Chapter 6
人工智慧：機器如人類般學習
人工智慧：發軔之始
殺戮機器人：戰爭中的人工智慧
小心身後！無所不在的監控鏡頭
人工智慧的下一個受害者與受益者
案例1：輝達──人工智慧與深度學習的硬體都靠它
案例2：Alphabet──長期押注人工智慧的業界龍頭
案例3：Google──具獨立思考能力的DeepMind技術

Chapter 7
機器人學：AI機器人大軍來襲
從軟體開始的機器人進程
外科手術機器人學
有意志、活生生的「仿生」人
機器人勇敢做夢的關鍵：軟體
始於「專利9,785,911」的機器人革命
製造業的終極戰艦：無人工廠
案例1：安川電機──日本製造的工業機器人
案例2：Mazor Robotics──脊椎手術導航系統
案例3：直覺手術公司──達文西機器人手術系統
案例4：JBT科技公司──無所不在的食品機器人學

Chapter 8
區塊鏈：信任與透明度的革命
一個分散式的信任架構
區塊鏈從哪裡來？往哪裡去？
海上的區塊鏈
難民的區塊鏈
金融業的區塊鏈
案例1：Thought Machine──新一代的銀行作業系統
案例2：XAIN──推動保時捷邁向區塊鏈時代
案例3：微軟──區塊鏈的領頭羊
案例4：思科──重返榮耀的雲端優先策略

Chapter 9
自動駕駛汽車：共享經濟序章
從一趟汽車旅行說起
案例1：自動感應駕駛──無可限量的經濟紅利
深度學習將加速自駕車量產
更小、更便宜的自駕車感測器
5G網路為什麼能打破格局？
P2P共享汽車服務
汽車製造商的訂閱式租賃模式
無人駕駛車從0到1
汽車銷量即將一落千丈？
案例2：德爾福──倒吃甘蔗的老牌汽車零件製造商
案例3：Aquantia──自駕車供應鏈的明日之星

Chapter 10
物聯網：鋪天蓋地的智慧網路
蜂群思維
將一切商業事物「網路化」
深入物聯網的生態池
家用物聯網的關鍵指標（一）
實現無人機與貨車的物聯網物流
智慧聯網醫療的可見未來
家用物聯網的關鍵指標（二）
案例1：誰能解決物聯網設備的安全疑慮？
案例2：洛克威爾──以身作則的工業物聯網指標
案例3：SAP──數據越多越賺錢的軟體巨頭
案例4：Cloudera──未發先至的物聯網數據平台

Chapter 11
基因編輯：生命是一門好生意
編寫全新的人類DNA
基因轉殖動物：實現生物產藥的關鍵
基因編輯與農產品的未來
阻止「垃圾農產品」的蔓延危機
設計合成人類DNA從0到1
生物恐怖攻擊的潛在威脅
案例1：Calyxt公司──餐桌上的基因編輯食品
案例2：Homology Medicines──專注治療罕見病的基因編輯黑馬

Chapter 12
精準醫療：科技與醫學的共舞
迎接精準醫療時代
基因療法的零號病患
矽谷金童化身免疫治療慈善家
植入人體的微型醫療機器人
精準消滅癌細胞的奈米機器人
遠距醫療的無限可能
藥物過量的危機與轉機
案例：埃森哲──數位化轉型的最大贏家

前言
未來地圖上的財富指引

Chapter 1
雲端運算：無可取代的新電能
水車發電的時代序幕
亞馬遜雲端運算服務的崛起
從水車走向雲端
雲端上的私人生態系統
數位串流媒體之王
雲端運算的典範轉移
案例：亞馬遜──動見觀瞻的雲端龍頭

Chapter 2
感測器：從類比到數位的世界
柯達公司的經驗
小型衛星的大機遇
金屬礦業的破壞式創新
眼球上的微型感測商機
垂直農場的綠色經濟鏈
新鍍金時代來臨
案例1：康耐視──協助機器人大開眼界
案例2：FLIR系統──熱追蹤視覺的翹楚
案例3：芯源系統──掀起單一電源革命...