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在AI緩衝期寫，下更好的未來劇本

這是一本由37位作者共同創作，預測1000天以後的世界會變成什麼樣的書。向他們約稿時，很多人都問過我一個問題：為什麼偏偏是1000天？

我的回答是：如果把時間拉長到5000天、1萬天，甚至更遠，那更像是理論家和小說家的工作，可以盡情展開想像。

而1000天不一樣，到那個時候，甚至早在那之前，真正的行動者和實踐者已經投入其中了。他們手頭正在推進的事情，應該已經相當成熟，甚至可以接受檢驗了。作為行動者和實踐者，在「1000天」這個時間尺度上，他們應該有很多話要說。

他們確實分享了很多。和第一本《預測之書》相比，這一冊雖少了13篇文章，但總頁數幾乎持平—每一位作者都把自己觀察到隱約成形的未來輪廓，盡可能完整地呈現給我們。幸運如我們，在2025年歲末就拿到了1000天後世界的劇本，它將以6幕大戲展開。

第1幕：工作與組織

如果一個生活在1000天後的人回頭看，他或許會把我們生活的這段時間稱作「AI緩衝期」。AI帶來的結構性變化已隱約可感，但尚未完全實現，和菜頭認為，這公平地為所有人提供了一個3到5年的時間軸，去適應、去調整、去探索。

要適應的，是自己「指揮官」的新身分：不再是傳統意義上的員工，而是默認帶著3、4個AI助手工作的指揮官。蔡鈺表示，指揮官的職責在於拆解任務，分派給AI工作小組，並審核執行結果；而他的價值體現在一件事情上—為工作小組的執行結果擔責。

要主動調整的，是自己的職業生涯規劃。在人人都是「指揮官」的組織裡，層級結構註定會更趨扁平，過去那條「選定一座山，然後埋頭往上爬」的晉升道路越來越走不通了。古典提到，我們的職業生涯會越來越像在遊樂場裡體驗不同類型的職業，再把它們組合成最適合當下生活的那一種。

要去探索的，則是在AI上「長」出來的新職業，甚至新群體，李育輝說的「紫領」，梁建章介紹的AI訓練師、人機協作流程設計師、虛擬人操作師都是。我曾聽過一個很有啟發的職業選擇原則：去做那種需要花15分鐘才能向父母解釋清楚的工作，這意味著它沒有被完全定義，沒有固定的職涯發展路徑，也沒有標準化的競爭對手。當下正在做這件事的你，本身就是它的定義者。

第2幕：教育與成長
我今年53歲，是到半百之年才開始使用AI的。而我的孩子，她們在童年就有AI相伴。眼見著各種AI產品與她們共處的時間將可能超越父母的陪伴時間，我很難不一遍遍地想：在由AI塑造的未來世界，我們的孩子將如何成長？

這一幕彙集了許多針對這個問題的回應和設想。李睿正帶著一群孩子用AI開發產品，從陪伴長輩的聊天機器人，到為學校餐廳設計的AI推薦食譜，孩子們的創造力獲得了前所未有的發揮。在尹潔所在的復旦大學，一群文科生與AI科學家合作，用自己習得的人文知識教導AI如何接話、展現同理心，把握對話中的分寸感。

好消息是，我們的孩子不必再等到「長大之後」才有資格創造價值，作為AI時代的原生公民，他們隨時可以應用AI，把頭腦中的創意變成現實。

但也有人提醒我們關注AI給教育帶來的另一面。李笑來、沈祖芸、和淵都觀察到，有了AI的幫助，很多孩子的作業成果好得「驚人」，這種虛假的成就感會讓孩子產生過於強烈的自我滿足感，也會讓他們對在真實世界裡「摔倒、承擔後果、重新站起來」的完整成長過程感到異常陌生。

好在老師和家長都在積極探討應對方案：開設「失敗課程」，讓學生在相對安全的校園環境中，提前體驗進入社會以後才會遭遇的挫折；刻意訓練「閱讀耐力」，而非傳統意義上的閱讀理解能力—如果一個孩子的閱讀耐力只能維持1、2分鐘，連AI給出的完整回覆都沒耐心看完，那再強大的工具也不可能幫到他什麼。

AI在解決教育舊問題的同時，也在大量製造學生、老師、家長從未遇到過的新問題，但這正是你我充滿信心的理由：如果學習的目的是更好地解決問題，那麼從小就習慣在解決真實問題中學習的我們的孩子，會更從容自信地走進AI新世界。

第3幕：醫療與健康

我們總感覺1000天後看病的方式不會有太大的變化，就像今天與1000天前相比，差別也不是很大。薄世寧證實了我們的這種感覺：醫療關乎人的健康和生命，監管要格外謹慎，醫生要反覆驗證，患者也要一點點建立信任。AI真正應用於
臨床，確實要比其他行業慢幾拍。

但「慢」絕不意味著停滯，它更像是爆發前的蓄力。第一槍已經在影像醫學科鳴響：AI影像輔助診斷系統正在替醫生分擔大量閱片工作，不僅顯著提升了診斷效率，也在縮短患者的等待時間，甚至縮小不同等級醫院之間的診療水準差距。未來1000天，你會非常直接地感受到「拍片子」流程的變革。

與此同時，醫學的基本邏輯也在發生變化—不再只是臨時「救火」，而是開始主動承擔起「維護生命系統長期穩定」的工程任務。

之所以有可能做到這一點，是因為醫學、科技、行為科學、生活情境等正在被AI串連，整合為馬文翰所說的「生命作業系統」（LifeOS）。你的睡眠好不好、最近吃得怎樣、運動有沒有跟上，這些原本散落在生活裡的細節，會被持續記錄下來，連成一條即時更新的健康曲線。

沒有什麼疾病是「突然出現」的，我們的身體也不會在某一瞬間從正常變成異常，所有的變化和復原，都會在這條曲線上露出端倪。正如王立銘強調的，AI的價值恰恰在於把過去那些幾乎無法察覺、反饋的身體變化過程，變得可以提前預
測、適時提醒、即時校正。

這或許是未來1000天裡，「醫療與健康」這一幕中最值得期待的變化。

第4幕：創作與表達

圖書、電影、社群帳號、短劇⋯⋯你大概也和我一樣好奇這些內容產品在1000天後的樣子。這一幕彙集了我幾位同行的觀察，但他們不只是寫給創作者看的，也寫給每一個每天都在使用內容產品的人。

陳楸帆給出版業出的點子是，從出版機構轉型為「內容認證機構」—在AI生成內容的洪流中，為作品的可靠性、專業性和審美水準背書。甚至乾脆不出書了，轉而製作「作者模型」，根據讀者偏好來製定故事結構、角色範本、敘事節奏。

還有，我們現在習慣把AI寫出來的東西算在自己頭上，但很快可能就不是這樣了—畢竟，一個利用大量作品訓練出來的模型，其生成內容裡的每一種風格、每一個想法，都能在前人的創作中找到來源。創意歸屬，遲早會變成一個需要認真討論的話題。陳楸帆設想，也許會出現一種「創意基因溯源」：當AI生成一段內容時，演算法可以分析出哪些訓練數據對這個輸出貢獻最大，再把部分收益按比例分配給對應的原創作者。

每一輪技術浪潮衝擊創作領域，結局往往都像賈行家說的那樣：有些人跟著走了，有些人留下來。但無論選擇走還是留，我們大概都不希望，未來人類的創作和表達能力，萎縮成只能與模型互動、驗證其對錯的能力。或許每個人都該思考：在能做到即時執行、即時生成結果的AI面前，你是否比以往更清楚地知道自己到底想要什麼？

第5幕：生活與服務
早上起床之前，你的AI助理已經替你讀完了所有的郵件、微信群的消息和你訂閱的各種Podcast，並且結合當天新聞整理出了一份個人化簡報。你一邊吃早餐，它一邊用語音向你報告，並提出了3個建議。

一個是你們公司附近有個地方在修路，最好把原定9:00的會議改到9:15；一個是中午安排20分鐘的高強度間歇跑步鍛鍊，替下午的討論會儲備一點精力；一個是晚餐把外送改成在家自己烹飪，這樣更健康，而且還省錢。你權衡之後，同意了其中2項。

這是萬維鋼描寫的1000多天後的某個清晨。那時，除了他筆下的AI助理，各種AI陪伴、家用機器人也會占據生活的重要位置—幫你做計畫、給你提建議、替你完成各種瑣碎的事。但「生活與服務」這一幕，並不只是對「美好生活」的想像，更是在提醒我們：許多看上去像是AI帶來的新問題，其實早就存在，只有找到它們在AI出現前的「舊版本」，才能更準確地定義AI的價值。

劉元提到，想知道未來我們怎麼放心把涉及金錢和法律責任的事交給AI來辦，可以回頭看看當年電子支付是怎麼被接受的—靠的不是技術宣傳，而是足夠長時間、足夠大規模的真實體驗。隔壁老王用了，沒丟過錢；樓下張阿姨轉帳覺得又快又方便，父母自然也就跟著開通帳號了。信任是在一次次「沒出事」、「很好用」的體驗裡慢慢長出來的。

王碧豪說，想理解人與AI陪伴的相處方式，不妨先想想家裡的貓是怎樣陪你的：「牠不搶占你的時間，卻穩定地與你存在於同一空間。牠偶爾吐槽，偶爾安慰，在你忙碌或放鬆的空隙出現，讓你感到被看見、被理解，也被溫柔地連結著。」未來的AI陪伴，大概率會「長」成你家貓的樣子。

AI走進生活，並不是憑空造出一種全新的日常，而是像這樣接續在過去熟悉的模式之上，讓我們的體驗變得更好。

第6幕：產業與趨勢
在這部關於未來1000天的劇本裡，主角始終是你。讀到這裡，你肯定已經看出來，陪你走完整整6幕的另一位主角是AI。

在最後這一幕中，圍繞AI展開的城市競爭、財富革命、製造業升級，以及這項技術本身的進步都會繼續上演。順著這些線索往前推，我們一方面能看到：如果任由事情朝壞的方向發展，世界可能會變成什麼樣；另一方面也能反過來追問：要做些什麼，才有機會靠向世界更好的那個版本。

在這一點上，我很認同張笑宇的提醒：當你不去思考時，會自然地迎來最壞的可能性。問題在於，你怎麼設想最好的可能性。而他認為最好的可能性，是讓AI幫助我們成為一代認知遠超以往的人。

同樣的問題，我也想留給已經提前拿到未來1000天劇本的你：在你的想像裡，1000天後世界的「最好版本」是什麼樣子的？從現在開始，你願意親手為它做點什麼？

這是《預測之書》的第二本。已經有讀者問我：「這套書以後每年都會有嗎？」我說：「既然你問了，那就會有。」

你看，這就是人類的方式。要較量依據事實給出答案的能力，我們可能很快就會被AI打敗。但是，根據他人對自己的期待，向不確定的、虛空的未來表達一個期望、塑造一個意義，甚至建立一個傳統，進而自我改變的能力，將永遠屬於人類。

羅振宇2025年12月16日於三亞

在AI緩衝期寫，下更好的未來劇本

這是一本由37位作者共同創作，預測1000天以後的世界會變成什麼樣的書。向他們約稿時，很多人都問過我一個問題：為什麼偏偏是1000天？

我的回答是：如果把時間拉長到5000天、1萬天，甚至更遠，那更像是理論家和小說家的工作，可以盡情展開想像。

而1000天不一樣，到那個時候，甚至早在那之前，真正的行動者和實踐者已經投入其中了。他們手頭正在推進的事情，應該已經相當成熟，甚至可以接受檢驗了。作為行動者和實踐者，在「1000天」這個時間尺度上，他們應該有很多話要說。

他們確實分享了很多...

序言　在AI緩衝期 寫下更好的未來劇本

第一幕　工作與組織
01AI指揮官與1人公司 蔡鈺
02在AI緩衝期為自己籌劃未來 和菜頭
03職務、工作觀和第二人生 古典
04AI社會將是君子社會 萬維鋼
05AI原生公民養成計畫 劉嘉
06AI 重塑500人公司至29人 劉崢嶸
07AI會大量製造現在不必要的工作 吳軍
08越來越多工人成為紫領人才 李育輝
09AI翻轉勞動市場 梁建章

第二幕　教育與成長
10讓AI成為孩子能力的放大器 和淵
11讓孩子在新一代學校成長 沈祖芸
12家長們的未成熟大腦保衛戰 李笑來
13新愛彌兒的智慧與品格養成 林小英
14當我們的孩子與AI一起長大 李睿
15當文科生成為AI訓練師 尹潔
16AI是讓愛流動的家庭橋梁 陳行甲

第三幕　醫療與健康
17未來醫療會走進日常生活 馬文翰
18影像AI率先改變臨床現場 薄世寧
19AI找回被疼痛偷走的好日子 曹鵬
20藥物研發邁向可推演時代 王立銘
21拿回身體掌控權的退休生活 徐曉歡
22液態金屬打造第二層皮膚 劉靜

第四幕　創作與表達
23創作價值從作品本身轉向內涵 陳楸帆
24跟AI一起做影視的日常 王一通
25AI開啟高品質內容量產時代 孫嶸
26語言從此分岔且不復返 賈行家

第五幕　生活與服務
27機器人的第一場運動會 高展
28把工作交給另一個自己 劉元
29AI成為最懂你的數位夥伴 王碧豪
30你的下一位超級店長是AI 黃碧雲
313D列印翻轉建築產業鏈 徐衛國

第六幕　產業與趨勢
32AI時代的兩場財富革命 何剛
33未來1000天沒有AGI 卓克
34誰能在AI產業競爭中勝出 馬江博
35一隻腳跨入工業科技大國行列 黃漢城
36製造業升級的關鍵策略 林雪萍
37AI成為科學家的時代來臨 張笑宇

序言　在AI緩衝期 寫下更好的未來劇本

第一幕　工作與組織
01AI指揮官與1人公司 蔡鈺
02在AI緩衝期為自己籌劃未來 和菜頭
03職務、工作觀和第二人生 古典
04AI社會將是君子社會 萬維鋼
05AI原生公民養成計畫 劉嘉
06AI 重塑500人公司至29人 劉崢嶸
07AI會大量製造現在不必要的工作 吳軍
08越來越多工人成為紫領人才 李育輝
09AI翻轉勞動市場 梁建章

第二幕　教育與成長
10讓AI成為孩子能力的放大器 和淵
11讓孩子在新一代學校成長 沈祖芸
12家長們的未成熟大腦保衛戰 李笑來
13新愛彌兒的智慧與品格養成 林小英
14當...