女人迷LiveABC開學季金剛經時報大塊立緒前衛金鼎獎暢榜5折起電子書9元起三采易博士語言書展黃山料蔚藍遠流五十推理迷終戰八十張愛玲共和國鬼月特搜陳重銘焦慮療癒神話學刻意進化季暢銷5折起

統計學圖鑑:未來10年的最熱技能,保持領先,必學「極簡統計」! (二手書)

出版日期:2019-05-02
二手書交易資訊
~馬雲:「現代極端缺乏大數據人才」~統計學是科學的文法,更是「大數據時代」穩操勝券的基本功。「我有信心,本書可謂史上最簡單明瞭的統計學書籍!」——作者 栗原伸一【本書特色】◎開創學習統計學的「最小阻力 ...

多變量解析法入門 (二手書)

作者:

陳耀茂

出版日期:2003-12-17
二手書交易資訊
1.以學過入門統計方法的人士為對象;2.詳盡的解說正統的多變量入門理論方法;3.強調紮實的理論推導,並將線性代數引入理論推導過程。. ...

統計分析手冊 (二手書)

作者:

陳耀茂

出版日期:2003-10-20
二手書交易資訊
強調資料分析上的實用性,詳細的說明統計處理的選取方法,集經處理後所輸出之結果的解讀方法。本書的用法如下:1. 先針對研究對象或調查對象收集數據;2. 所收集的數據應符合目錄中的16種數據類型之一;3. ...

品質工程計算法入門 (二手書)

作者:

陳耀茂

出版日期:2004-03-08
二手書交易資訊
品質工程是明快解決技術上課題之方法。本書主要以品質工程的誕生過程及想法為中心,內容深入淺出,以計算法為中心來說明,讓讀者了解計算及實驗的對應性。也提及SN比的想法,利用SN比比較機能性,以及以SN比進 ...

實驗計畫與解析法 (二手書)

作者:

陳耀茂

出版社:高立
二手書交易資訊
. ...

圖式問題解決法 (二手書)

作者:

陳耀茂

出版日期:2005-12-01
二手書交易資訊
為了提升企業競爭力,企業職場各項問題的改善解決能力備受重視,作者為了讓職場人士對所有的改善手法能夠同時一窺全貌,特別蒐集十七種手法用心彙編成冊,並用圖式的方式來加以解說,十分難能可貴,相信有了這本工具 ...

圖解品管統計方法 (二手書)

作者:

陳耀茂

出版日期:2020-12-28
二手書交易資訊
統計大師Karl Pearson 說 :「統計是科學的文法(Statistics is the grammar of science)。」統計學是在資料分析的基礎上研究測量、蒐集、整理、歸納、分析資料 ...

入門結構方程模式─Amos應用 (二手書)

作者:

陳耀茂

出版日期:2021-02-25
二手書交易資訊
本書是針對初次接觸Amos的人,從使用潛在變數到活用結構方程模式為止,依照每一個步驟以循序漸進的方式,一面實際分析數據一面看圖學習的一本入門圖解書。 雖然Amos是從畫路徑圖進行分析,但覺得不易理解 ...

圖解無母數分析 (二手書)

作者:

陳耀茂

出版日期:2023-05-28
二手書交易資訊
無母數統計學(英語:nonparametric statistics),或稱非母數統計學,是統計學的一個分支,適用於母體分配情況未明、小樣本、母體分配不為常態也不易轉換為常態的情形。特點在於盡量減少或 ...

決策分析:方法與應用

作者:

陳耀茂

出版日期:2019-07-25
在這種強調社會整體發展的社會生活範疇之中,面臨各種的決策是無法避免的重要問題。像選擇學校、選擇就職的企業,甚至選擇結婚的對象、決定住宅地點等等。小至選擇電視節目或餐廳的菜色以及選擇服裝等,大至廠址選擇 ...

決策方法與應用 (二手書)

作者:

陳耀茂

出版日期:2011-01-01
出版社:N/A
二手書交易資訊
. ...

圖解意見調查分析

作者:

陳耀茂

出版日期:2023-08-28
意見調查不問業種、領域,是在各種場合實施資料蒐集活動的一種方式。意見調查的目的也涉及多方面,在顧客滿意度調查中所見到的企業所實施的調查,多是為了獲得解決問題的方向而進行。而像大學之類的教育研究機構,為 ...

圖解對應分析

作者:

陳耀茂

出版日期:2023-06-28
以意見調查中的累計來說,有按各詢問累計的單純累計,以及組合詢問再累計的交叉累計。交叉累計的結果被整理成稱為「交叉表」的二元表,交叉表的製作與考量,於分析意見調查的各結果時,能發揮重要的功能。交叉表的考 ...

圖解貝氏統計分析

作者:

陳耀茂

出版日期:2024-03-28
近年來,由於計算機性能的提高、社會科學研究中的可重複性問題以及駭客攻擊,使用貝氏(Bayes)方法進行分析引起了人們的關注。R、JAGS、Stan是典型的可以進行貝氏分析的統計軟體。這三款統計軟體都是 ...


您對於搜尋結果是否滿意?
太好了!感謝您的回饋!
感謝您的建議!我們會持續提供更好的搜尋服務!
很抱歉沒能幫上忙 :( 我們應如何改進呢?