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持續買進:資料科學家的投資終極解答,存錢及致富的實證方法 (二手書)
作者:
尼克.馬朱利
出版日期:2023-05-31
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文科生也看得懂的資料科學 (二手書)
作者:
Annalyn Ng、Kenneth Soo
出版日期:2018-04-30
出版社:
碁峰資訊
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作者:
尼克.馬朱利
出版日期:2023-05-31
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東京大學資料科學家養成全書:使用Python動手學習資料分析 (二手書)
作者:
塚本邦尊、山田典、大澤文孝、中山浩太郎(監修)、松尾豐(協力)
出版日期:2020-06-13
出版社:
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「大數據會消失,資料科學不會」「所有的科學都是資料科學」―――資訊科學時代最需要閱讀的一本書―――東京大學資料科學人氣講座全收錄────★傳說中的東大松尾研究室超熱門課程,第一手內容完整公開!★用Py ...
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資料科學的商業運用 (二手書)
作者:
Foster Provost、Tom Fawcett
出版日期:2016-05-19
出版社:
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這本內容完整深入,但又不至於太技術性的指南介紹了數據科學的基礎原則,並引導你了解從資料中抽出有用知識與商業價值所需的「數據分析思維」。透過數據科學原則的學習,你會了解今日常用的許多資料採礦技術。更重要 ...
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R 資料科學 第二版
作者:
Hadley Wickham
出版日期:2024-04-25
出版社:
歐萊禮
內容簡介:適合程式設計新手,迅速進入資料科學領域。資料匯入、整理、變換、視覺化與模型建立。使用R和RStudio進行資料科學研究,利用tidyverse套件使工作更高效、流暢。這一版介紹Tidyver ...
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行銷資料科學實務|使用Python與R (二手書)
作者:
Yoon Hyup Hwang
出版日期:2020-06-19
出版社:
碁峰資訊
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內容簡介:已經有越來越多的公司採用資料科學與機器學習來輔助行銷活動的進行。本書將告訴您,如何有效地運用數據,制定更有效率的行銷策略。本書可以幫助您了解:.如何使用Python或R計算KPI並產生視覺化 ...
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跨領域學 Python:資料科學基礎養成 (二手書)
作者:
施威銘研究室
出版日期:2020-11-30
出版社:
旗標科技股份有限公司
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我又不是程式設計師, 為什麼逼我寫程式?學 Python 到底要幹嘛?大家都說要學,可是到底有沒有 Python 這麼好用的八卦啊?█ 全民 AI 時代來臨,
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Python 資料科學與人工智慧應用實務 (二手書)
作者:
陳允傑
出版日期:2018-06-15
出版社:
旗標科技股份有限公司
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智慧來自於經驗、而經驗是資料的累積,資料科學的目的就是要從看似紛亂的資料堆中,找出資料交集的線索、挖掘出各種有用的資訊,進而歸納整理成知識和智慧。用對工具、找對方法,立即從日常資料中挖掘過去、預測未來 ...
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進擊的資料科學:Python與R的應用實作 (電子書)
作者:
郭耀仁
出版日期:2019-07-16
出版社:
碁峰資訊
內容簡介:從如何獲取、掌控、探索、預測與溝通資料認識現代資料科學應用您已經具備Python或R語言基礎程式設計能力,卻不曉得該如何應用所學來撰寫網頁爬蟲、連結資料庫、清理資料、資料視覺化或者機器學習嗎 ...
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Data Science from Scratch中文版|用Python學資料科學 (二手書)
作者:
Joel Grus
出版日期:2016-11-04
出版社:
歐萊禮
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從事資料科學方面的工作時,活用各種相關函式庫、軟體框架、模組、工具包是很好的做法,但如果原本完全不懂資料科學,從頭開始也是一種不錯的做法。本書將採取土法煉鋼從頭學起的方式,帶領讀者認識與資料科學相關的 ...
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資料科學家的實用統計學 第二版 (二手書)
作者:
Peter Bruce、Andrew Bruce、Peter Gedeck
出版日期:2021-07-30
出版社:
歐萊禮
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內容簡介:運用R和Python學習50+個必學統計概念 「這本書並非是另一本統計學教科書,也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例,將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對 ...
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行銷資料科學︰大數據x市場分析x人工智慧 (二手書)
作者:
羅凱揚、蘇宇暉、鍾皓軒
出版日期:2019-07-30
出版社:
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內容簡介:資料科學家曾被《哈佛商業評論》評為「21世紀最誘人的新興職位」。行銷學界也因為資料科學的導入,對行銷研究產生了重大的影響,許多國際期刊也開始要求研究者使用資料科學式的行銷研究方法。為了幫助行 ...
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Python 資料科學實戰教本 - 爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模,數據工程一次搞定! (二手書)
作者:
陳會安
出版日期:2022-08-22
出版社:
旗標科技股份有限公司
二手書交易資訊
【題材涵蓋最全面!一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how!】從大數據到人工智慧世代,其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上,資料科學需要的背景知識與技能相當的多 ...
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不需公式!一看就懂的資料分析思維
作者:
松本健太郎
出版日期:2025-06-04
出版社:
世茂出版有限公司
「資料分析好難?看到公式就頭痛?」別擔心!不會數學也沒關係!懂得思考,才能真正活用數據!資料分析 ≠ 公式與數學!掌握 「正確提問、建立假設、驗證推理」 的思維,讓你不靠複雜公式,也能看懂數據、做出精 ...
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