前言
第一章 優雅的NumPy：科研界Python的基礎
第二章 NumPy和SciPy的百分位正規化
第三章 用ndimage 處理影像區域關係
第四章 頻率和快速傅立葉轉換
第五章 使用稀疏座標矩陣的列聯表
第六章 SciPy 中的線性代數
第七章 Scpy 中的函式最佳化
第八章 在小電腦中用Toolz 處理大數據
結語
附錄 練習題解答
索引
作者：Juan Nunez-Iglesias等|譯者：張靜雯
出版社：歐萊禮
出版日期：2018-06-01
ISBN/ISSN：9789864767878
語言：繁體中文
裝訂方式：平裝
頁數：276
書況：良好
備註：無畫線註記
書況影片(商品之附件或贈品，請以書況影片為準)
“本書滿足以下重要需求：引導學生優雅的實作訊號與影像、圖學和生物資訊學中的經典演算法”
-Lav Varshney
University of Illinois
“雖然沒有一本書可以教完科學研究Python的所有工具，但是有這本書會讓你看到，它可以幫你節省時間、減少痛苦。”
-Greg Wilson
Curriculum Lead, DataCamp
歡迎來到科研界Python社群，如果你是一個寫Python的科學研究者，這本實用的指引書，不只教你SciPy和相關函式庫的重要基礎，而且能讓你看到美麗、易讀，同時能應用在實務上程式碼。你會學到如何寫出具備清楚、簡潔和高效的優雅程式碼。
閱讀本書，會看到許多科研界Python生態圈的範例程式碼，這些程式碼足以代表本書的精神。使用實際的科研資料，用SciPy、NumPy、Pandas、scikit-image和其它Python函式庫解決真實世界的問題。
‧探索NumPy陣列，數值科學計算的底層結構
‧使用百分位正規化使測量值貼和特定分布
‧使用分區相鄰圖(Region Adjacency Graph)表示一張影像的不同分區
‧用快速傅利葉轉換將時間或空間資料轉換至頻率域
‧使用SciPy的稀疏模組解決稀疏矩陣問題，包括影像分區
‧使用SciPy套件執行線性代數
‧使用SciPy的最佳化模組進行影像對齊(校正)
‧用Python資料串流和Toolz函式庫處理大型資料集合
2026專利防護中