內容簡介:熱銷最新升級增強版！
迅速掌握資料處理要領，深入全方位專案主題
立即體驗Python的大數據超強實戰力！
面對大數據資料
如何爬取？如何整理？如何儲存？
如何分析？如何呈現？最後要如何應用？
就從熱門案例切入，快速搜集梳理海量資訊！
熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音，以及實體通路或網路商店的銷售數據…等，都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨，不僅科技業重視，就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業，以及政府都爭相投入，無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向，掌握數據就能找出趨勢的出路與提高判斷的精準度，也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。
Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言，在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發，以專題實戰，只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現，以及跨領域應用的關鍵技術，就能掌控大數據的應用。
■快速建置便利的Python開發環境，一次學會資料科學的實用模組。
■完整學習Python資料處理的4大觀念與技術：爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。
■全面深入不同應用面向，如：網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立…
■以最多元的熱門實例進行大數據專案實作，如：LINE貼圖收集、線上相簿批次下載、YouTube影片及播放清單下載、字幕與音檔下載，股票市場個股分析統計圖、股價資訊即時推播、網路新書排行榜、人力銀行求職資訊分析、超商門市資訊收集、即時網路聲量輿情觀察、鄉鎮市區天氣預報，以及Web API開發…
■範例程式另提供Python筆記神器：Jupyter Notebook格式檔案，讓學習與操作更便利。
■針對專案實戰提供影音輔助教學，加速學習效率。
書附超值學習資源：300分鐘專案實戰影音教學/範例程式檔/「口罩何處尋?」 健保藥局資料爬蟲教學影片
目錄
章節說明:CH01 建置Python開發環境
1.1 建置Anaconda開發環境
1.2 Spyder編輯器
1.3 Jupyter Notebook編輯器
CH02 數據資料的爬取
2.1 requests模組：讀取網站檔案
2.2 BeautifulSoup模組：網頁解析
2.3 使用正規表達式
2.4 Selenium模組：瀏覽器自動化操作
CH03 數據資料的儲存與讀取
3.1 檔案的讀寫
3.2 csv資料的讀取與寫入
3.3 json資料的儲存與讀取
3.4 Excel資料儲存與讀取
3.5 SQLite資料庫的操作
3.6 MySQL資料庫的操作
3.7 Google試算表的操作
CH04 數據資料視覺化
4.1 繪製折線圖：plot
4.2 繪製長條圖：bar、barh
4.3 繪製散佈圖：scatter
4.4 繪製圓餅圖：pie
4.5 設定圖表區：figure
4.6 在圖表區加入多張圖表：subplot、axes
CH05 Numpy數據運算
5.1 Numpy陣列建立與取值
5.1 Numpy陣列建立與取值
CH06 Pandas資料處理
6.1 Pandas Series的建立與取值
6.2 Pandas DataFrame的建立
6.3 DataFrame資料取值
6.4 DataFrame資料操作
6.5 Pandas資料存取
6.6 Pandas模組：繪圖應用
6.7 Pandas資料清洗
CH07 LINE貼圖收集器
7.1 專題方向
7.2 關鍵技術
7.3 實戰：LINE貼圖收集器
CH08 Youtube影片資源下載
8.1 專題方向
8.2 關鍵技術
8.3 實戰：YouTube影片及相關資源下載
CH09 運動相簿批次爬取
9.1 專題方向
9.2 關鍵技術
9.3 實戰：運動相簿批次爬取
CH10 台灣股票市場分析統計圖
10.1 專題方向
10.2 關鍵技術
10.3 實戰：個股單月與年度統計圖
CH11 行動股市即時報價
11.1 專題方向
11.2 關鍵技術
11.3 實戰：用LINE傳送即時股價
CH12 網路書店新書排行榜
12.1 專題方向
12.2 關鍵技術
12.3 實戰：網路書店新書排行榜
CH13 人力銀行網站求職小幫手
13.1 專題方向
13.2 關鍵技術
13.3 實戰：1111人力銀行求職小幫手
CH14 7-11超商門市資料下載
14.1 專題方向
14.2 關鍵技術
14.3 實戰：7-11超商門市資料下載
CH15 即時網路聲量輿情收集器
15.1 專題方向
15.2 關鍵技術
15.3 實戰：即時網路聲量輿情資料下載
CH16 鄉鎮市區天氣預報及建立API
16.1 專題方向
16.2 關鍵技術
16.3 實戰：查詢鄉鎮市區天氣預報及建立API
16.4 部署Web API到Heroku
章節說明:CH01 建置Python開發環境
1.1 建置Anaconda開發環境
1.2 Spyder編輯器
1.3 Jupyter Notebook編輯器
CH02 數據資料的爬取
2.1 requests模組：讀取網站檔案
2.2 BeautifulSoup模組：網頁解析
2.3 使用正規表達式
2.4 Selenium模組：瀏覽器自動化操作
CH03 數據資料的儲存與讀取
3.1 檔案的讀寫
3.2 csv資料的讀取與寫入
3.3 json資料的儲存與讀取
3.4 Excel資料儲存與讀取
3.5 SQLite資料庫的操作
3.6 MySQL資料庫的操作
3.7 Google試算表的操作
CH04 數據資料視覺化
4.1 繪製折線圖：plot
4.2 繪製長條圖：bar、barh
4.3 繪製散...
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