第二章 人工智慧將會如何進化？(節錄)

生命之牆：AI也有食慾和性慾嗎？

幾位隸屬於「全腦架構啟動計畫」的學者也預測，十五年之後，也就是大約在二○三○年左右將出現泛用型AI。雖然我也支持這個預測，但是要開發出完全相當，或是超越人類智慧的AI，應該相當困難。

如前章所述，「超越絕大部分」人類智慧，跟「超越整體」人類智慧，兩者天差地遠。用一句話簡單來說，原因在於「生命之牆」。AI沒有生命，跟有生命的人類擁有的智慧不同，因此有先天性的缺陷，也可以說是「人工智慧和自然智慧之間無法填補的差距」。「自然智慧」是指，人類在長久演化過程的最後，演化出現在擁有的智慧。

文組的人可能會認為「人工智慧當然不如人類的智慧」，他們應該會認為，電腦即便模仿人類的智慧行為，做得再怎麼像，沒有生命的機械一定在某些地方比不上有生命的人類，特別是做不到創作震懾人心的藝術品吧。

但是，那並非自明之理。另一方面，經常可以聽到理組的人這樣主張：「只要存在實際運作的物體，沒有道理做不出具有相同運作機制的機械。」對他們而言，無法還原到大腦物質性的概念，例如靈魂等，只不過是未開化的人迷信的事物罷了。

在我最近參加的政府官方會議上，相關的文理科學者齊聚一堂，針對「AI有辦法從事創造性的工作嗎？」「AI有自我意識嗎？」「AI應該背負跟人類一樣的責任嗎？」等各種議題進行了討論，但總是沒有辦法彙整出結論，問題難度可見一斑。

在此，針對 AI能否超越人類智慧的問題，我想提出個人現階段的見解。首先，我想強調的是，依據「全腦仿真」跟「全腦架構」兩種不同的方法，泛用型AI可以做到的範圍也截然不同。

就連AI的研究人員也沒特別注意到這個地方，但對我而言卻相當重要。因為依據不同的途徑實現的泛用型AI，在就業議題上，也就是在人類的工作是否會全部都被AI搶走的問題上，討論的方向會截然不同。

如果是採用全腦仿真的途徑，則「人工智慧和自然智慧之間的差距」基本上為零。如果神經系統網路的結構決定了思考運作機制的話，重現那個網路結構的軟體，基本上應該跟人類的大腦擁有完全相同的運作機制才對（只是，後面篇章會提到，AI可能難以獲取「經驗型知識」）。

因此，我並不否定電腦軟體有可能做出跟人類完全一樣的智慧行為。那個時候，只要電腦的資訊處理速度跟記憶體容量有辦法超越人類，那個軟體應該可以凌駕人類的智慧了吧。

然而，那只限定於全腦仿真的方法。透過這個方法製作的程式，雖然被叫做是人工智慧，但因為是複製人類的大腦，並非人工設計製作而成的，全腦仿真的人工智慧也可以稱作是自然智慧（因此，以下提到的AI，並不包含全腦仿真方式的人工智慧）。「電腦上的自然智慧」應該會超越生命之牆。

另一方面，全腦架構的方式是，以理解大腦的運作如何主導人類的行為作為基礎，設計製作人工的智慧程式。

然而，即便解開大腦運作的原理，也無法滴水不漏地完整重現人類全部的智慧。因為，人類的智慧與我們無數的慾望跟感受緊密相連。現階段的技術無法完全挖掘出潛在於人心當中的慾望跟感受。

人類的慾望是多面向的，人類不僅有食慾和性慾等與生存跟繁殖相關的慾望，同時也擁有自殺跟自我毀滅的面向。就像是微風吹拂於臉頰覺得很舒服，但強風打在臉上卻會覺得不愉快，人類的感受是既細膩又複雜的。

這邊我所說的「生命之牆」是指，機械對慾望跟感受有所限制。因為依據全腦架構方式製作的泛用型AI並非生命，只會擁有人類賦予範圍內的慾望跟感受。

大阪大學的石黑浩教授，以擔任製作貴婦松子的「仿生人松子」機器人的技術指導而廣為人知。石黑浩教授另外開發的機器人「Erika」，擁有「想被誇獎」跟「想休息」的慾望。

機器人的慾望當然是研發人員賦予的，而人類也只能賦予AI機器人，人類自己有察覺到、外顯的慾望。

然而，人類也可能擁有就連自己也不知道的潛在性慾望，舉例來說，自己可能不知道「想聽這樣的曲子」。正因為如此，當遇到新類型的曲子時，有可能因此深深迷上。

收集消費者的購買履歷彙整而成的大數據，也只不過是人類顯現於外的慾望跟感受，我們無法找出連自己也不知道的潛在慾望跟感受。有辦法全部挖掘出人類的慾望跟感受的，應該是類似全腦仿真的技術。

全腦架構方式的泛用型AI無法理解人類潛在的慾望跟感受，因此相對於人類，可能不利於藝術創作。

第四章 第二次大分歧──第四次工業革命後的經濟樣貌(節錄)

不容易被機械搶走的工作

儘管如此，人類在好幾個領域，一點也不輸給泛用型AI機器人。我認為，只要有生命之牆擋在AI面前，這三種領域的工作是人類的鐵飯碗：

・創造型的工作（creativity）

・經營管理的工作（management）

・款待服務的工作（hospitality）

「C：創造型的工作」，如寫小說、拍攝電影、發明創新、構思新產品、做研究寫論文等工作。「M：經營管理的工作」，如工廠、店面跟專案的管理，以及公司的經營管理等工作。「H：款待服務的工作」如，照顧服務員、護理師、教保人員跟教師等工作。

我將上述的工作簡稱為CMH。需要與他人擁有共同感覺，才有辦法從事CHM類的工作。暫且不論創造型跟款待服務的工作，為什麼經營管理的工作，需要與他人擁有共同感覺呢？

因為無論是工廠還是店面的管理，當發生突發狀況，沒有前例可以參考時，如果無法理解一般人的感受，是無法應對得當的。如第二章提到的，若沒有事前設定好規則，當餐廳出現老鼠時，AI機器人無法判斷是否應該要打死老鼠。但人類可以用大腦思考，自行判斷。

佛雷和奧斯本在《就業的未來》當中指出，「創造力」跟「社交智慧」是人類難以被取代的工作能力。在此，我將社交智慧再往下細分成經營管理和款待服務，並且特別強調款待服務的重要性。

例如，《就業的未來》書中舉出，酒保這項職業有非常高的機率會被取代（請參考圖4-1）。的確，如果只是倒酒、調酒，機器人當然也做得到，但是擁有肉體、與他人有共同感覺的真人，可以發揮款待服務的本領，跟客人搏感情、炒熱氣氛。

在不久的未來，無論是酒吧還是餐廳，主打低價路線的店應該會配置機器人店員，而走高質感的店則應該會是由人類提供服務吧。

只有一成人口有工作的未來

當機械一個一個搶走人類的工作，三十年後，也就是二○四五年左右，社會可能只有總人口一成的人擁有工作。二○一五年日本的就業人口，大約是總人口的一半，約六千四百萬人。

依據日本總務省統計局「產業、職業別就業人數」的勞動力調查數據，分別對應創造型、經營管理跟款待服務類的工作，如「主管經理人員」、「技術人員」（研究者、教育人員和醫師等）跟「服務銷售人員」（照護人員、廚師和接待服務人員等）職業，合計人數約有兩千萬人。

如前所述，AI也可能取代原本人類占優勢的工作。又或者是說，未來餐廳可能會分成「接近無人的低價餐廳」跟「真人服務的高級餐廳」，走向兩極化，必須將這種可能性也考量進去。

如此一來，也就是說，未來可能只有CMH類就業人口的一半，也就是大約只有一千萬人左右的勞工能保住飯碗。就業人數大約不到總人口的一成，但總之先當作是一成。

各位應該覺得，這個預測非常不切實際吧。再講得詳細一點，在未來，雖然剩下的九成人口當中，可能有些人有工作，但那可能只是打打零工，即便是做全職也無法賺到足以溫飽的錢。或者也有可能會發生公司內失業的現象，因終身僱用制度而持續被公司聘用，但工作內容可有可無，幾乎等同於失業。

這邊我指的是，到了二○四五年，從事有內涵的工作，並且可以獲得溫飽的人，可能只剩下總人口的一成。

但上述的預測，是以二○三○年時泛用型AI技術成熟為前提。再者，即便達到了這個前提條件，那也只不過是其中一個可能的未來樣貌罷了。而依據AI技術的發展速度、企業導入的速度以及經濟政策，未來的經濟結構也有可能讓更多人從事有意義的工作。

未來只有不到一成的人有工作，是我最為悲觀的預測（從AI研究人員的立場來看，可能是最樂觀的預測），是假定條件下推論出來的的結果。

在此，讓我們從更有權威的研究，來簡略推估一下未來的就業人數。佛雷和奧斯本在《就業的未來》的報告中指出，十五年後（他們推估為十到二十年，這邊取中間數十五年）的二○三○年，就業人數會減至大約現在的一半。

雖然佛雷和奧斯本並未再往下推算，但是再過個十五年，到了二○四五年時，就業人數應該會減為現在的一半再一半，也就是只有現今的四分之一吧。日本現在的就業人數大約為總人口的五○％，若就業人口減至四分之一的話，大約是一二・五％，果然也是接近一成。

我的預測跟他們的稍有不同。但這邊希望各位理解的是，到了二○四五年左右，只有不到一成的人口有工作的推測並非無稽之談，這不只是我個人天馬行空的想像，而是有可能成為現實的未來。

第二章 人工智慧將會如何進化？(節錄)

生命之牆：AI也有食慾和性慾嗎？

幾位隸屬於「全腦架構啟動計畫」的學者也預測，十五年之後，也就是大約在二○三○年左右將出現泛用型AI。雖然我也支持這個預測，但是要開發出完全相當，或是超越人類智慧的AI，應該相當困難。

如前章所述，「超越絕大部分」人類智慧，跟「超越整體」人類智慧，兩者天差地遠。用一句話簡單來說，原因在於「生命之牆」。AI沒有生命，跟有生命的人類擁有的智慧不同，因此有先天性的缺陷，也可以說是「人工智慧和自然智慧之間無法填補的差距」。「自然智慧」是指，人類...

前言 掌握了AI先機，等同掌握了未來世界霸權

近年科技進步速度之快令人目瞪口呆，今後發展的速度也應該會越來越快。在我精通英文之前，技術成熟的自動翻譯機可能早已出現；而在我開始禿頭之前，高效生髮劑應該上市了吧。

特別是「人工智慧」的技術，應該會對我們的生活、社會跟經濟帶來巨大影響。就這個意義上，我認為二十一世紀絕對是「人工智慧」的世紀。

「人工智慧」是指利用電腦從事腦力工作的技術。最貼近日常生活的人工智慧，例如，利用語音操作iPhone等行動裝置的軟體「Siri」。我也使用著這項功能，只要向Siri下達「八點鐘叫我起床」等指令，鬧鈴就會在指定的時間準時響起，當然我起不起得來又是另外一回事。

隨著人工智慧越來越發達，我們習以為常的日常生活也會逐漸改變吧。例如，豐田跟本田等汽車公司欲在二○二○年東京奧運舉辦之前，開發出取代有人駕駛的自動駕駛汽車。也有調查預測，於二○五○年所有的汽車都將具備自動駕駛功能。

就算在居酒屋喝得爛醉，也可以用智慧型手機等裝置呼叫無人的自動駕駛汽車，在車內補個眠，不知不覺當中就到家了。如夢般的未來即將實現。

除了自動駕駛技術之外，變化最明顯的還有自動口譯筆譯等技術。人工智慧的權威──東京大學的松尾豐副教授預測，在二○二五年左右，電腦的理解能力將有突破性的發展，能夠徹底理解語言的意涵，自動口譯筆譯無礙。

松尾豐副教授用「前自動翻譯」跟「後自動翻譯」，來形容這項技術的時代意義。二○二五年之後，在「後自動翻譯」的世界，無論是日本企業拓展海外市場，還是國外企業開發日本市場，都會比現在容易很多，未來將掀起一波真正的全球化。

又或者是說，學生可能沒有必要學英語了。英語可能從大學的必修科目消失，變成是部分好學的學生選修的冷門科目。

大家也許會覺得，這些容易想像的變化只是細枝末節，但我則認為，二○三○年之後的人工智慧會徹底改變經濟跟社會的樣貌。

為什麼呢？因為二○三○年剛好是「泛用型人工智慧」預計開發完成的時間點。「泛用型人工智慧」是指，能夠像人類一樣從事腦力工作的技術。

現今世上存在的人工智慧全部都是「專業化人工智慧」，只能解決一種專業化領域的問題。如Siri就是以操作iPhone等行動裝置的專業化人工智慧。將棋的人工智慧就只下將棋，西洋棋的人工智慧就只下西洋棋，專注於各個領域。

專業化人工智慧所帶來的衝擊程度，大概等同於耕耘機跟自動剪票機等等自動化機械，本質上可能沒有差很多。

但近來，人工智慧可能會搶走人類工作的議題很熱。實際上，若自動駕駛汽車跟搭載人工智慧的小型無人機的送貨功能普及化，計程車司機、卡車司機跟送貨員恐怕面臨失業。

但是，人類即使飯碗被機械搶走，也可以換個比機械相對有優勢的工作。就這點而言，和自動駕駛汽車或是自動剪票機並無差異。然而，今後人工智慧的技術不斷發展，如果創造出泛用型人工智慧，對社會的影響程度應該遠遠超過至今的技術。

也就是說，一旦跟人類一樣擁有智慧的泛用型人工智慧出現並普及的話，可以預見既有的技術也會發生本質上的變化。因為勞動將被泛用型人工智慧，跟搭載泛用型人工智慧的機器人等機械所取代，經濟結構會有劇烈變化。

那個時候，我們的工作會消失嗎？經濟成長會停滯嗎？抑或是引發爆炸性的經濟成長呢？

我大學的時候主修電腦科學，隸屬人工智慧相關的實驗室。雖然資質駑鈍，但也系統性地習得了相關知識。

而我現在則是在大學教授總體經濟學。總體經濟學是研究整體國家的經濟現象，探究國內生產毛額(GDP)、失業率跟經濟成長率等決定因素的經濟學。因此，於本書，我想從具備人工智慧相當知識的總體經濟學者的角度，討論人工智慧會對經濟將產生何種影響。

總體經濟學如其名，是鳥瞰整體經濟的學問，因此，人工智慧的技術會如何改變各種產業跟職務類別，並不是本書的主題。此議題的重要性無庸置疑，我自己也很有興趣，但那並不是總體經濟學者應該置喙的領域。

我特別想要著墨的議題是，泛用型人工智慧如果在二○三○年左右出現，在那之後經濟體系的結構會如何改變，那樣的改變又會對經濟成長跟僱用產生何種影響。

近年來，日本的經濟成長低迷，國民的富裕生活風光不再，陷入了被稱為「失落的二十年」景氣長期疲靡不振的狀態。為重振日本經濟，安倍政權提出了「安倍經濟學」。

媒體不時批評安倍經濟學的經濟成長策略空洞。然而長期觀察日本經濟，可以發現少子高齡化的現象越來越顯著，經濟成長率越來越低。

泛用型人工智慧是解決這些問題，成為拯救日本的神呢？還是說，最終會搶走人類所有的工作呢？即便後者變成現實的可能性高，也不應該停止泛用型人工智慧的研究開發。

自二○一五年，全世界都爭相競逐開發泛用型人工智慧，因為最先實現、導入這個技術的國家有機會掌握世界的霸權。而太晚起步的國家，則有可能會變成人工智慧霸權國的盤中飧。而日本也有可能會跌到後頭，變成人工智慧的落後國家。泛用型人工智慧普及的結果，會使世界變成人人生活便利富足的烏托邦？還是變成只有一部分的人才享受得到富足生活，其他人則越來越窮困的反烏托邦呢？

關鍵就在於我們想選擇怎麼樣的未來。如果想建立烏托邦，恐怕必須徹底改革當今的社會制度才行吧。我認為，在泛用型人工智慧普及的世界，都必要導入「基本收入」(Basic Income)的制度。

基本收入是，無收入水準限制，所有人都無條件給付最低限度生活費的社會制度。此外，其特徵是以個人為單位進行給付，而不是以家庭為單位。例如，不分男女老少，每個月都給付全體國民每個月七萬日圓。基本收入是未來不可或缺的社會福利制度，亦為本書的論點。

本書章節結構如下：

第一章將開門見山地介紹，「人類 vs. 機械」二元對立的最新熱門議題，人工智慧究竟是搶走人類工作的威脅？還是超越人類智慧的希望？

第二章我將針對人工智慧今後的發展提出個人見解。三十年後，也就是二○四五年前後，人工智慧將進化到怎樣的境界？什麼是人工智慧做得到的，什麼是做不到的？雖然本章主要是討論人工智慧的技術，但那是探討人工智慧對未來經濟產生衝擊時的重要基礎。

第三章則是探討在二○三○年之前，人工智慧會如何影響經濟結構。亦即，本章的討論重點在於，專業化的人工智慧會如何搶走人類的工作，又會如何促進經濟的成長。

第四章則描繪當二○三○年左右人工智慧發展成熟，發生第四次工業革命之後的經濟樣貌。泛用型人工智慧應該會消滅多數的勞動，徹底改變經濟結構吧。此外，這時點迅速導入泛用型人工智慧的國家，經濟成長將急遽成長，跟未導入的國家快速拉開距離。也就是說，可以預見「第二次大分歧」的發生。

以第四章的預測為前提，第五章將論證，因應大多數的勞動都即將消失的未來，基本收入會是最合適的社會福利制度。

前言 掌握了AI先機，等同掌握了未來世界霸權

近年科技進步速度之快令人目瞪口呆，今後發展的速度也應該會越來越快。在我精通英文之前，技術成熟的自動翻譯機可能早已出現；而在我開始禿頭之前，高效生髮劑應該上市了吧。

特別是「人工智慧」的技術，應該會對我們的生活、社會跟經濟帶來巨大影響。就這個意義上，我認為二十一世紀絕對是「人工智慧」的世紀。

「人工智慧」是指利用電腦從事腦力工作的技術。最貼近日常生活的人工智慧，例如，利用語音操作iPhone等行動裝置的軟體「Siri」。我也使用著這項功能，只要向Siri下達「八點鐘叫...

前言 掌握了AI先機，等同掌握了未來世界霸權

第一章 人類 vs. 機械
AI發展成熟，人類滅絕？
《魔鬼終結者》變成現實？
技術性失業再現？AI逐漸搶走人類的工作
消失的職業
二○四五年當AI超越了人類
電腦超越全體人類智力的時間點──奇點近了
人類的意識有辦法上傳到電腦嗎？
當科幻走入現實生活
AI會超越全體人類的智慧嗎？

第二章 人工智慧將會如何進化？
第五代電腦的失敗
Amazon推薦系統成為趨勢的理由
「深度學習」的突破
「深度學習」的成果：程式自我學習辨識人臉與貓臉
語言的高牆：AI能理解「自由」嗎？
泛用型AI不僅會下棋，也會閱讀，也會與人交談
人腦可以被複製嗎？
生命之牆：AI也有食慾和性慾嗎？
AI有辦法創作出巴哈的〈G弦之歌〉嗎？
AI機器人能練瑜珈嗎？
AI會惱羞成怒打翻棋盤嗎？

第三章 創新、經濟成長與技術性失業
少子高齡化=經濟衰退？
經濟成長的果實已被啃食殆盡？
巨人肩膀效應：通用技術對工業革命的影響
第二次工業革命的終結與後現代
第三次工業革命
當航空公司導入了自助報到服務
技術外溢：新的生產技術向外擴散至全世界
AI會搶走人類飯碗嗎？
AI導致的技術性失業會變成長期問題嗎？
社會需要什麼樣的總體經濟政策？
產品創新，創造新需求有必要嗎？

第四章 第二次大分歧──第四次工業革命後的經濟樣貌
第四次工業革命引發的世界霸權爭奪戰
「AI個人祕書」不再是夢想
不容易被機械搶走的工作
勞工有辦法生存嗎？
只有一成人口有工作的未來
沒有人類勞動力的純粹機械化經濟
大分歧：成為主宰，或成盤中飧
既有資本主義的經濟成長
純粹機械化經濟的經濟成長
第二次大分歧：AI鎖國政策可行嗎？
資本主義的自然死亡
勞工恐全數餓死

第五章 為何人工智慧的時代需要保障基本收入？
生活補助金能夠解救勞工嗎？
蘇聯式的社會主義會再次復活嗎？
股份式市場社會主義的可行性
什麼是基本收入？
基本收入的優點
財源不是問題
試算基本收入
純粹機械化經濟的基本收入

後記 AI世代人類的價值

前言 掌握了AI先機，等同掌握了未來世界霸權

第一章 人類 vs. 機械
AI發展成熟，人類滅絕？
《魔鬼終結者》變成現實？
技術性失業再現？AI逐漸搶走人類的工作
消失的職業
二○四五年當AI超越了人類
電腦超越全體人類智力的時間點──奇點近了
人類的意識有辦法上傳到電腦嗎？
當科幻走入現實生活
AI會超越全體人類的智慧嗎？

第二章 人工智慧將會如何進化？
第五代電腦的失敗
Amazon推薦系統成為趨勢的理由
「深度學習」的突破
「深度學習」的成果：程式自我學習辨識人臉與貓臉
語言的高牆：AI能理解「自由」嗎？
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