大數據衍生的問題往往比解答的問題還多，尤其是那些面臨大量資訊洪流的組織更是疲於因應。大數據不止可以提供行銷者簡單的預測分析而已，組織需要更宏觀的大局，以便更清楚地洞悉人類行為，推動顧客策略，而不止是改善鎖定目標的技巧而已。
《解構大數據》帶著行銷經理、品牌經理、策略家和資深管理者，瞭解資料經濟學如何徹底改變顧客∕品牌關係，以及人性化的大數據運用如何為品牌創造真正的價值。
《解構大數據》的目的，是探討如何因應大數據帶來的挑戰和機會。書中提到的方法可以幫品牌吸收與瞭解資料，創造分析數據以營造差異化，幫決策者悠遊於瞬息萬變的資料經濟中。讀完本書後，任何品牌都能重新思考如何從大量資料中擷取價值。

作者簡介：

科林 • 史壯(Colin Strong)

是頂尖的英國消費研究者，曾協助許多全球品牌規劃顧客策略。

顧客資料是史壯的工作要件，他運用這些資料帶大家洞悉以前僅存在調查中的資訊，也教大家如何塑造新的品脾關係。

行為科學貫穿了他的研究，不僅存在於實驗方法的設計，也指引其資料分析。

史壯經常受邀擔任會議講者，在《赫芬頓郵報》(Huffington Posts）、

《連線》(Wired)等平台上發表文章，文章也散見於《歐洲市場研究協會》(ESOMAR)、《市調協會》(Market Research Society)、《廣告圖》(AdMap)、《市場領導者》(Market Leader)等刊物。

譯者簡介：

許瑞芬

1968生，政治大學英語系，清華大學語言學研究所碩士。翻譯相關經驗：曾任職電視台節目編譯、出版社編輯，現為專職接案譯者（英翻中，影視字幕及平面翻譯）。

陳彬芸

畢業於政治大學經濟與資訊管理學系，曾任職於台灣 IBM 公司諮詢服務事業群，擔任大數據與商業分析諮詢服務部協理。現為獨立顧問與自由譯者。

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