機器視覺瘋3D
機器視覺(Machine Vision)的應用由來已久,AI與3D感測興起之後,讓機器視覺應用領域大為擴展,不僅讓製造智慧化如虎添翼,可以進行深度光學/瑕疵檢測之外,更將機器視覺延伸到xR、自駕車與臉部辨識等消費性應用領域,讓機器視覺更加無所不在。而不論廠商所選的策略為何,AI的落地除了需要機器視覺的精準度持續提升,也有賴工廠客戶與AI系統/設備供應商之間相互理解與溝通。
AI機器視覺導入工業領域時,理論架構到落地應用間存在一定的落差,因此需要透過運算平台整合軟硬體、自動訓練平台降低技術門檻,以及建立生態系等方式串連供應鏈,推進AI的工業部署,並且提高使用者體驗。此外,3D視覺與晶片加速器的輔助,同時成為推動AI視覺落地的利器,開闢更多具潛力的應用場景,如欲達到良好的視覺辨識成果,便需要高度符合該領域的使用需求。
作者簡介:
※新電子科技雜誌簡介
新電子科技雜誌於1986年創刊,以台灣資訊電子上下游產業的訊息橋樑自居,提供國際與國內電子產業重點資訊,以利產業界人士掌握自有競爭力。雜誌內容徹底執行各專欄內容品質,透過讀者回函瞭解讀者意見,調整方向以專業豐富的內容建立特色;定期舉辦研討會、座談會、透過產業廠商的參與度,樹立專業形象;透過網際網路豐富資訊的提供,資訊擴及華人世界。
更多資訊請參考:http://www.mem.com.tw
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AI機器視覺導入工業領域時,理論架構到落地應用間存在一定的落差,因此需要透過運算平台整合軟硬體、自動訓練平台降低技術門檻,以及建立生態系等方式串連供應鏈,推進AI的工業部署,並且提高使用者體驗。此外,3D視覺與晶片加速器的輔助,同時成為推動AI視覺落地的利器,開闢更多具潛力的應用場景,如欲達到良好的視覺辨識成果,便需要高度符合該領域的使用需求。
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