你的工作不是你的職稱
當有人問你：「你是做什麼的？」你大概會回答自己的職稱。「我是行銷人員。」「我是工程師。」「我是咖啡師。」「我是執行長。」長久以來，我們都是這樣理解工作的：每個人都有固定的角色，也有明確的職責範圍。
說實話，這樣想其實很合理。過去幾十年來，企業一直都是用這種方式看待你，所以你很可能就是這樣看待自己的。你的職稱決定了你的薪資、組織位階以及未來的職涯發展。績效考核時，會根據標準化的職務說明來衡量你的表現。不論是專員、經理、總監還是副總裁，每個人都要符合預期的表現。從人生第一份工作到最後一份工作，整個職場架構幾乎都是圍繞著這些標準建立起來的。
這套觀念早已深深烙印在我們心中，因此對許多人來說，職稱已經變成了我們的身分認同。我們會說「我是會計師」，不會說「我從事會計工作」。這也不難理解，長久以來，職場制度讓我們習慣用這種方式定義自己。這就是晉升的規則，這就是衡量價值的標準，也是我們理解自己在職場中定位的方式。
但AI不在乎你的職稱，也不會理會工作職責的界線。它逐步接手工作中的各項任務，從內部改變現有的職位。當職稱的意義一天比一天淡薄，如果你仍然用職稱來定義自己，這樣不只是自我設限，甚至可以說是相當危險。
想想看。你的職稱也許是「財務分析師」，但你實際的工作內容是什麼？你從各種不同的來源蒐集資料；發現別人忽略的模式；把數字轉化成高階主管聽得懂的故事；安撫焦慮不安的利害關係人；指導資歷較淺的同事；巧妙應對辦公室政治，爭取各方支持。
那麼，究竟是哪一項任務定義了你？全部都是，也全都不是。這正是重點所在。
長久以來，我們許多人任由職稱定義自己的職業生涯。但你不只是財務分析師、水電工，或專科護理師。你不只是任何一個職稱。你擁有許多人類獨特能力、貢獻與潛力，沒有任何職稱能完整概括。
放下職稱、不再用它來定義你的工作，或許會讓你感到不安。尤其這與你一直以來被教導要重視的事情背道而馳。但如果你試著從任務的角度重新理解自己的工作，把重點放在你每天真正在做的事情、而非職稱，反而會讓你有一種解放的感覺，對自己的職涯擁有更大的主導權與掌控感。而且也有研究能說明，為什麼這種以任務為核心的思維如此重要。
隨著AI時代到來，這種以任務為核心的思維模式，將是我們應對這場變革的關鍵。接下來的問題是，哪些任務最先發生變化？我們該如何因應？

三類任務：辨識AI風險
這套方法能幫助你清楚看出，AI會在哪些地方影響你的工作，以及你身為人的獨特優勢又在哪裡。現在，寫下大約12項佔據你大部分工作時間的任務。不是寫你的職稱、也不是職務說明，是要寫下你每天實際在做的事情。接著，把這些任務分成三大類。

第一類：AI可自行完成的任務
這些是例行性、可預測的任務，它們依循明確的規則，主要是處理結構化資料。這類工作更需要準確性與一致性，而非個人判斷力或創造力。你可以這麼想：這類任務由人類來做並不會增加太多額外價值，因為完美的執行遠比個人特色更重要。
常見的例子包括：根據資料產出標準報表、對照既定標準檢查錯誤、回答常見問題、搜尋資料庫以及所有符合「如果發生A，就執行B」模式的任務。

第二類：你可以與AI協作的任務
這類任務結合了科技與人類的能力。它既需要處理資料，也需要理解情境；既講求效率，也需要同理心；既要能辨識模式，也要有策略思考的能力。AI能夠放大你的能力，卻無法取代你的經驗、直覺，以及對細微差異的理解。
實際上，這意謂著你可以利用AI分析數據、找出模式，但是你心裡清楚，AI無法代替你判斷哪些模式對特定的事業真正重要。你可以讓AI協助撰寫正確無誤的內容，然後運用自己的親身經驗，讓內容能真正打動人心。你也可以請AI提供與客戶互動所需的背景資訊，再運用你的直覺，讀懂客戶沒說出口的訊息。AI負責處理任務的基礎部分，我們人類則賦予這項任務真正的意義。

第三類：只有人類能做到的任務
這些是無法被簡化、只有人類才能完成的任務。這些任務需要運用情緒智商、創造性的問題解決能力、道德判斷，以及經營複雜的人際關係等能力。正因為人與人的互動充滿變數、難以預測，所以這類任務無法被簡化成固定的規則或模式。關鍵在於，你必須讀懂那些沒有說出口的微妙動態、建立信任、在模糊與不確定中做出判斷，進而創造全新的事物。
想想看，當客戶焦慮不安時，你能察覺他沒有說出口的擔憂，並安撫他的情緒；或者，同事之間的衝突嚴重影響團隊合作時，出面協調；又或者，因為眼前的情況和以往不同，知道什麼時候該跳脫既有流程。這些任務需要的是臨場判斷、直覺，以及人類對於複雜情境的理解能力。

任務佔比，決定你的風險與機會
現在，看看你的這三類任務。誠實面對自己：你分配給每一類任務的時間，各佔多少比例？這些數字其實透露了很多訊息，它們能反映你的工作面臨多大的風險，又蘊藏多大的機會。
如果超過一半的工作都落在第一類任務，那麼你已經進入紅色警戒區。不是明天，是現在。你的工作已經開始被顛覆了。這些依循規則的例行性任務，正是AI最擅長的領域。技術已經到位，經濟上的誘因也很明確，唯一的問題只是時間早晚而已。
如果大約有一半的工作屬於第一類任務，那麼你正處於黃色警戒區。你還有時間，但已經不多了。留給你培養第二和第三類能力的時間，正一分一秒地流逝。你就像溫水裡的青蛙，當下的環境讓你覺得舒適，等到不得不改變時，才驚覺為時已晚。
如果落在第一類的任務不到一半，那麼你目前還處於綠色安全區。但先別急著慶祝。隨著AI能力持續進步，每個人第一類任務所佔的比例會愈來愈高。
不過，光看這個分類結果，你可能很難在一時間察覺到一件事：你面臨的風險高低，不單單取決於你手上有多少第一類任務，更重要的是這三類任務彼此之間的比例組合。
如果你的第二類任務幾乎是空的，那麼你很可能錯過工作新時代最大的機會。這些結合人類判斷力與機器能力的任務，正是新工作誕生的地方。如果你沒有積極培養這類能力，就等於白白放棄了AI能帶給你的優勢。你應該每週、甚至每天，持續嘗試各種AI工具，想辦法運用AI放大你的人類能力，別讓AI取代這些能力。
根據微軟與LinkedIn的研究，有使用AI的工作者表示，AI能幫助他們節省時間（90％）、更專心投入最重要的工作（85％）、激發更多創意（84％），以及更享受自己的工作（83％）。我們的研究也顯示，那些積極提升AI能力的員工，往往更容易培養重要的待人處事能力。這其實不難理解。想要善用AI，你必須不斷在人的需求與技術解決方案之間來回切換，這個過程自然會強化你的溝通、協作與批判性思考的能力。
如果你的第三類任務不到一半，代表你現在的工作讓你沒有太多機會去磨練人類獨有的能力，而這些能力正是讓你的職涯長期更有保障的關鍵。

你的工作不是你的職稱
當有人問你：「你是做什麼的？」你大概會回答自己的職稱。「我是行銷人員。」「我是工程師。」「我是咖啡師。」「我是執行長。」長久以來，我們都是這樣理解工作的：每個人都有固定的角色，也有明確的職責範圍。
說實話，這樣想其實很合理。過去幾十年來，企業一直都是用這種方式看待你，所以你很可能就是這樣看待自己的。你的職稱決定了你的薪資、組織位階以及未來的職涯發展。績效考核時，會根據標準化的職務說明來衡量你的表現。不論是專員、經理、總監還是副總裁，每個人都要符合預期的表現。從人生第一份工作到...

推薦序　AI改變工作，更要把人放在中心
作者序 從全球職場第一線，看見工作最真實的改變
前言 面對AI衝擊，現在就開始解題
第一部　找回人的優勢：從效率至上，走向協作與創新
第1章　AI變革正在加速：趁早實驗，別讓差距擴大
第2章　告別效率跑步機：把「更多、更好、更快」交給AI
第3章　5C人類優勢：AI取代不了的五種能力
第4章　被埋沒的愛因斯坦：不是缺少天賦，而是缺少機會
第二部　工作規則全面改寫：從任務、職涯、組織到經濟
第5章　看任務，不看職稱：用三類任務重新盤點工作
第6章　職涯不再是爬梯，而是攀岩：往上不是唯一路徑
第7章　從組織圖到工作圖：AI轉型難在打破舊框架
第8章　一個學位，不夠用一輩子：AI時代的人才新規則
第三部　職涯再定位：走出AI無法複製的新路徑
第9章　獨特就是競爭力：把非典型經歷變成職場優勢
第10章　90天重啟職涯：LinkedIn的實戰計畫
致謝
注釋

推薦序　AI改變工作，更要把人放在中心
作者序 從全球職場第一線，看見工作最真實的改變
前言 面對AI衝擊，現在就開始解題
第一部　找回人的優勢：從效率至上，走向協作與創新
第1章　AI變革正在加速：趁早實驗，別讓差距擴大
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第二部　工作規則全面改寫：從任務、職涯、組織到經濟
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