這本書讓你重新學會「AI時代的學習」

2023 年，ChatGPT席捲全球。每個人都在談論AI將如何改變工作與學習。但一年過去了，真正用AI改變學習方式的人，少之又少。
大多數人的經歷是這樣的：興奮地打開ChatGPT，問了幾個問題，得到一堆看起來有道理、但實際上沒什麼用的回答。試著讓AI幫忙寫程式，結果錯誤百出。聽說AI會「幻覺」，從此不敢再信任它。
於是，AI從「改變世界的工具」，變成了「偶爾查資料的玩具」。這是一個巨大的浪費——浪費AI這麼好的工具，也浪費了翻轉學習方法的機會。
我寫這本書，是因為我知道AI學習真的有效——不是理論上有效，是我親身驗證過的。
我用 AI 激發出自己的超能力。
2024年，我用AI輔助學習，六個月內修完史丹佛大學通常需要一年半的AI專業學程。同期的同學有Amazon、Google、Uber的工程師，許多人中途放棄，而我不僅修完，還多修了一門課。
後來，我對電子學產生興趣。從完全不懂電阻電容，到兩週內做出各種生醫實驗器材。這在以前是我想都不敢想，而且覺得是不可能的事。
這些成果不是因為我特別聰明，而是因為我找到了正確的方法。這本書要做的，就是把這套方法完整地教給你。

這本書解決什麼問題

如果你曾經有過以下困擾，這本書就是為你寫的。

關於AI使用
・ 不知道該問AI什麼問題
・ 害怕AI幻覺，不敢相信它的回答
・ 用了AI，但感覺效率沒有提升
・ 不知道該選擇哪個AI工具

關於學習效率
・ 花很多時間學習，但是記不住
・ 讀了很多書和文章，卻無法應用
・ 想學新技能，但總覺得門檻高
・ 上了很多課，筆記做了一堆，最後都沒用

如果你點頭不只一次，表示問題不是你不夠努力，而是方法不對。
AI時代需要新的學習方法。這本書就是要教你如何用AI把學習效率翻升數倍，並且避開大多數人會踩到的陷阱。

這本書適合誰

最適合的讀者
・ 對AI有興趣，但還沒找到有效使用方法的人
・ 需要持續學習新知識的職場人士
・ 學生、研究生、終身學習者
・ 想提升學習效率，但不知從何下手的人

這本書假設你
・ 用過ChatGPT或類似的AI工具（即使只是試玩）
・ 有基本的電腦操作能力
・ 願意投入時間練習新方法

但我也必須誠實說，這本書並不一定適合所有人。

讀完你會得到什麼

認知升級
・ 理解AI的真正能力與限制
・ 破除「AI讓人變笨」、「AI幻覺無法避免」等迷思
・ 建立與AI協作的正確心態

實用技能
・ 學會與AI協作的完整技巧
・ 掌握各種學習場景的AI輔助方法：上課、讀書、讀論文、學新技能
・ 能夠設計適合自己的AI學習計畫

可複製的流程
・ 課堂筆記的AI輔助流程
・ 快速判斷一本書值不值得讀的方法
・ 一天讀懂多篇論文的技巧
・ 用AI學習複雜技能的步驟

真實案例
・ 六個月修完史丹佛AI學程的完整方法
・ 兩週學會電子學並做出儀器的過程
・ 用AI閱讀大量論文的實際操作

本書架構

本書分為四個部分：

Part 1：認知篇——理解遊戲規則
在開始使用AI之前，你需要先建立正確的認知。這個部分將破除常見迷思，幫助你理解AI的真正價值，以及大腦如何學習。
Ch1　AI不會讓你變笨：六個月，我通過了史丹佛AI學程，弄懂了LLM
Ch2　了解大腦如何學習：大腦是法拉利，但你在騎馬
Ch3　讓AI不再胡說八道：問題不在AI，問題在你
Ch4　人類學習的本質就是RAG：你已經是一台RAG機器

Part 2：輸入篇——Transform的力量
學習的第一步是吸收知識。這個部分涵蓋各種輸入場景，教你如何用AI大幅提升吸收效率。核心只有一個：Transform（轉換）。把認知資源用在真正重要的事情上。
Ch5　課堂強化：我現在上課只帶耳朵，AI幫我理解與複習
Ch6　讀書強化：AI時代，我反而更愛看書了
Ch7　研究強化：如何做到一天精讀10篇論文？
Ch8　筆記流程強化：邊學邊記再也不打結，觀念一秒通
Ch9　這樣學習真的深刻嗎：人類原始的學習方式其實嚴重不符合大腦運作

Part 3：技能學習篇——從恐懼到駕馭
這是本書最核心的部分。我用自己的真實經歷，展示如何用AI學會原本覺得不可能的技能。你不需要從零開始，你需要的是知道怎麼駕馭AI。
Ch10　用AI挑戰超難學問：用AI通關電子學，兩週從零到硬體創作自由
Ch11　用AI學新程式語言：20年功力，廢掉15年，再新增75年
Ch12　人機協作的新典範：如果AI什麼都能做，那我是誰？

Part 4：輸出篇——外化與運用
技能不再只存在於你的腦子裡。它可以被外化、被儲存、被重複使用。這個部分教你如何在AI時代累積真正的資產。
Ch13　AI時代的筆記與收集：我囤積了500份逐字稿，2000份學習筆記
Ch14　AI時代的技能運用：技能不再記在腦子裡
Ch15　AI時代的行動模式：用嘴巴寫完一本書

如何閱讀這本書

如果你是AI新手
建議從頭讀到尾。Part 1的認知建立非常重要，能幫助你避開大多數人踩過的坑，少走很多冤枉路。

如果你已經在使用AI
可以先讀 Part 1，確認認知是否正確，然後跳到你最需要的場景章節。

如果你只有一小時
讀 Ch1（理解問題）和 Ch10（看一個完整案例），這兩章會讓你最快搞懂這本書的核心方法。

如果你想立即行動
每章結尾都有「行動清單」，挑選一個立刻執行。

正式開始前的提醒

這本書不是魔法。
讀完這本書，你不會自動變成AI高手，就像讀完一本健身書不會讓你長出肌肉一樣。
但如果你願意按照書中的方法練習，持續使用AI輔助學習，你會發現：
・ 原本覺得很難的東西，變得可以掌握。
・ 原本需要很長時間的學習，可以大幅縮短。
・ 原本不敢嘗試的領域，現在有勇氣跨入。

AI時代，學習不是變容易，而是變聰明。這本書就是要教你如何更聰明地學習。
準備好了嗎？我們開始囉！

這本書讓你重新學會「AI時代的學習」

2023 年，ChatGPT席捲全球。每個人都在談論AI將如何改變工作與學習。但一年過去了，真正用AI改變學習方式的人，少之又少。
大多數人的經歷是這樣的：興奮地打開ChatGPT，問了幾個問題，得到一堆看起來有道理、但實際上沒什麼用的回答。試著讓AI幫忙寫程式，結果錯誤百出。聽說AI會「幻覺」，從此不敢再信任它。
於是，AI從「改變世界的工具」，變成了「偶爾查資料的玩具」。這是一個巨大的浪費——浪費AI這麼好的工具，也浪費了翻轉學習方法的機會。
我寫這本書，是因為我知道AI學習真的有效——...

前言　這本書讓你重新學會「AI 時代的學習」

Part 1　認知篇
第1章　AI不會讓你變笨：六個月，我通過了史丹佛AI學程，弄懂了LLM
　　　　AI廢了我20年功力
　　　　六個月後轉職成LLM工程師
　　　　蛻變階段一：手動學習
　　　　蛻變階段二：半自動學習
　　　　機器學習首府史丹佛的課業挑戰
　　　　蛻變階段三：用LLM學習工具突破
　　　　科幻招數一：Video to PDF
　　　　科幻招數二：虛擬講師稿
　　　　科幻招數三：自建RAG系統
　　　　用未來的工具學習現在的知識

第2章　了解大腦如何學習：大腦是法拉利，但你在騎馬
　　　　你正在用騎馬的方式開法拉利
　　　　大腦輸入的三條通道：視覺、聽覺、文字
　　　　學會並理解＝腦中有圖
　　　　傳統學習是低效率通道
　　　　AI時代，我們終於可以用高效率通道學習
　　　　轉換→變頻→理解

第3章　讓AI不再胡說八道：問題不在AI，問題在你
　　　　為什麼AI會有幻覺？
　　　　GPT本質：下一個詞預測器
　　　　幻覺的五大原因
　　　　RAG：解決幻覺的核心思維
　　　　正確駕馭AI的四個核心原則
　　　　實戰案例：用RAG突破學習新領域
　　　　
第4章　人類學習的本質是RAG：你已經是一台RAG機器
　　　　三個學習關鍵方法：檢索、增強、生成
　　　　「意義」其實是「向量數學」
　　　　人類大腦自帶RAG功能
　　　　Transform：學習就是不斷轉換載體
　　　　實戰案例：我在史丹佛如何用LLM工具Transform學習
　　　　用機器突破人類大腦極限
　　　　機器外掛＋人類大腦＝超人輸入輸出

Part 2　輸入篇
第5章　課堂強化：我現在上課只帶耳朵，AI幫我理解與複習
　　　　AI時代，去學校上課還有意義嗎？
　　　　AI可以讓你學得更深更廣
　　　　你可以在課堂上問出更有水準的問題
　　　　傳統上課缺點一：聽不懂
　　　　傳統上課缺點二：跟不上
　　　　傳統上課缺點三：無法理解
　　　　用AI解放注意力
　　　　AI工具的好處：逐格播放、每頁詳解
　　　　殺手級工具一：Video to PDF
　　　　殺手級工具二：虛擬講師稿
　　　　重點是專注在理解上

第6章　讀書強化：AI時代，我反而更愛看書了
　　　　AI時代看書還有意義嗎？
　　　　「三輪選書法」
　　　　把書轉成文字是必須
　　　　AI讀書並非粗讀亂讀
　　　　讀書有三個層次：初讀、細讀、內化
　　　　支離破碎的書AI也能讀
　　　　用AI快速選書
　　　　更快更深地找到我們要的知識
　　　　讀過的書變成了我們的外掛大腦
　　　　細讀產生知識洞見的架構
　　　　認知資源更好地花在刀口上
　　　　
第7章　研究強化：如何做到一天精讀10篇論文？
　　　　論文＝最新的可靠知識
　　　　網際網路其實堆滿垃圾
　　　　搜尋引擎＋RAG＝更多胡說八道？
　　　　網路讓垃圾內容普及
　　　　用AI過濾出黃金：論文
　　　　論文很好，但很難懂
　　　　初次嘗試：用 GPT「問」論文裡的生字難詞
　　　　二次嘗試：先讀文獻綜述
　　　　AI能幫你做什麼1：快速提煉核心發現
　　　　AI能幫你做什麼2：追蹤來龍去脈
　　　　AI能幫你做什麼3：好論文值得多讀幾遍
　　　　初讀：5分鐘判斷一篇論文
　　　　深讀：模板筆記＋AI輔助
　　　　深度理解研究方向中的每一個議題，串連重要概念
　　　　AI 時代的論文閱讀方法：快速閱讀、多次閱讀
　　　　你沒想過的各種「論文」創意閱讀方法
　　　　讀通一篇綜述等同賺了10萬美金，還不讀爆？

第8章　筆記流程強化：邊學邊記再也不打結，觀念一秒通
　　　　我們是否可以完全使用AI學習？
　　　　LLM心流筆記法
　　　　筆記可以再次自動串流
　　　　讓筆記有機全自動生長
　　　　隨著心流自動擴張筆記
　　　　原地即時解決所有的困惑
　　　　在成熟的領域行雲流水地學習探索
　　　　三大優勢：連結脈絡、資訊可靠、效率極大化
　　　　在心流裡面循環學習

第9章　這樣學習真的深刻嗎？人類原始的學習方式其實嚴重不符合大腦運作
　　　　真的要痛苦才能學會嗎？
　　　　人的記憶不是RAM也不是硬碟
　　　　人類靠「多通道」學習
　　　　長期技能記憶的真正形成：髓鞘化
　　　　傳統學習方法千百年來反人類
　　　　用AI學習才符合人類認知架構
　　　　讓學習記憶深刻不需要很痛苦
　　　　人類多數記憶建立在圖像而非文字
　　　　理解，然後建立連結
　　　　連結，然後內化

Part 3　技能學習篇
第10章　用AI挑戰超難學問：用AI通關電子學，兩週從零到硬體創作自由
　　　　 從未想過的挑戰
　　　　 沒組裝過電路，卻要直接學焊接
　　　　 做人要眼高手高
　　　　 電子學到處是坑
　　　　 AI陪我無限嘗試
　　　　 AI幫我碾平天坑
　　　　 我做出有趣又好玩的東西
　　　　 AI讓我克服新學科的未知恐懼
　　　　 買晶片變成我的新嗜好
　　　　 新手也能兩週從LV1到LV5
　　　　 重新回到自己的舒適區
　　　　 給電子學新手的建議
　　　　 不要浪費時間批判AI幻覺，你本來就要動手操作與驗證

第11章　用AI學新程式語言：20年功力，廢掉15年，再新增75年
　　　　 AI 帶來的超級可能性，這輩子可再多學好幾種程式語言
　　　　 我的AI寫程式之旅
　　　　 重新發現寫Code的樂趣
　　　　 20年功力廢掉15年，我的價值在哪裡？
　　　　 人有辦法跟大模型對幹嗎？
　　　　 用愚公移山的聖杯任務挑戰AI極限
　　　　 七分鐘實做卡坦島
　　　　 Vibe Coding
　　　　 髒活累活交給AI，好玩的探索留給自己
　　　　 時代的躍進：從腳踏車到電動車
　　　　 學會的意義變成「駕駛」
　　　　 不用背語法也能「學會」程式語言
　　　　 看AI寫代碼，然後「學會」
　　　　 AI 重新讓我學會我練 20 年的技能且更優化
　　　　 學習新典範：AI示範，人類跟練

第12章　人機協作的新典範：如果AI什麼都能做，那我是誰？
　　　　 人類的價值到底是什麼？
　　　　 判斷、決策、賦能、確保真相
　　　　 AI主導執行，我輔助決策
　　　　 人類的價值：Augmentation
　　　　 用AI增強（Augment）自己
　　　　 從執行者到管理者
　　　　 重新定義自己的價值
　　　　 人類正在進化
　　　　 人類的新角色：確保產出是對的
　　　　 成為Agent管理者

Part 4　輸出篇
第13章　AI時代的筆記與收集：我囤積了500份逐字稿，2000份學習筆記
　　　　 把一切變成文字素材
　　　　 語言模型需要語言素材
　　　　 使用文字與AI協作
　　　　 LLM能吃各種破碎的材料
　　　　 用文字保存所有中間態
　　　　 編輯器是人機協作基本介面
　　　　 從雲端到地端：所有素材皆文字

第14章　AI時代的技能運用：技能不再記在腦子裡
　　　　 AI時代的技能累積方式與形式：外化成文件
　　　　 寫文件：讓過去的我與未來的我「交接」
　　　　 把所有複雜任務的成本降到最低
　　　　 讓Agent把大部分工作自動化
　　　　 Skill = Code + SOP
　　　　 Skill和傳統SOP的差別
　　　　 「技能」也能「版本控制」
　　　　 「技能」在新時代的定義

第15章　AI時代的行動模式：用嘴巴寫完一本書
　　　　 AI時代，你還是要不斷地實踐
　　　　 用聖杯任務測試AI的新能力邊界
　　　　 重寫比修改還要快
　　　　 不斷挑戰同一任務，逼自己重新思考
　　　　 Plan Mode：從戰術上的懶惰變成戰略上的勤奮
　　　　 七分鐘解開程式開發界的聖杯任務
　　　　 透過AI採訪，用說話把計畫想清楚
　　　　 前所未有的寫作效率：用嘴巴寫
　　　　 既然可以用嘴巴寫程式，那也可以用嘴巴寫書
　　　　 全速釋放的靈感
　　　　 全速激發的生產力
　　　　 輸入輸出的典範正在轉移
　　　　 改變輸入法竟然爆發出工作新方法

結語　不是結束，這是開始

前言　這本書讓你重新學會「AI 時代的學習」

Part 1　認知篇
第1章　AI不會讓你變笨：六個月，我通過了史丹佛AI學程，弄懂了LLM
　　　　AI廢了我20年功力
　　　　六個月後轉職成LLM工程師
　　　　蛻變階段一：手動學習
　　　　蛻變階段二：半自動學習
　　　　機器學習首府史丹佛的課業挑戰
　　　　蛻變階段三：用LLM學習工具突破
　　　　科幻招數一：Video to PDF
　　　　科幻招數二：虛擬講師稿
　　　　科幻招數三：自建RAG系統
　　　　用未來的工具學習現在的知識

第2章　了解大腦如何學習：大腦是法拉利，但...