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作者:
克里斯多福.懷利
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出版社:
野人文化股份有限公司
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Facebook全面封殺的數據犯罪爆料!【劍橋分析事件】首位吹哨者──Christopher Wylie完整揭露「史上最強數位操控戰」技術內幕!★ 「極具價值的『數位心理戰』入門書」──《衛報》★ 「 ...
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跟 NVIDIA 學深度學習!從基本神經網路到 CNN‧RNN‧LSTM‧seq2seq‧Transformer‧GPT‧BERT...,紮穩機器視覺與大型語言模型 (LLM) 的建模基礎
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Magnus Ekman
出版日期:2024-01-23
出版社:
旗標科技股份有限公司
▍AI 界扛霸子 NVIDIA 的深度學習 (Deep Learning) 指定教材!▍GPT、Transformer、seq2seq、self-attention 機制...大型語言模型 (LLM) ...
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打破大腦偽科學:右腦不會比左腦更有創意,男生的方向感也不會比女生好 (二手書)
作者:
漢寧.貝克
出版日期:2018-08-25
出版社:
如果出版
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背單字哪個方法比較有效?默背50次?或是唸出聲、用手寫,同時玩單字遊戲?你如何使用你的腦子,決定你有什麼樣的腦子!一流腦科學家╳科普演講冠軍=最正確、生動又好懂的大腦真相德國亞馬遜 4.6 顆星推薦【 ...
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全格局使用PyTorch - 深度學習和圖神經網路 - 基礎篇
作者:
李金洪
出版日期:2022-09-22
出版社:
深智數位股份有限公司
深度學習擅長處理結構規則的多維資料(歐氏空間),但現實生活中,很多不規則的資料如:社群、電子商務、交通領域,多是之間的關聯資料。彼此間以龐大的節點基礎與複雜的互動關係形成了特有的圖結構(或稱拓撲結構資 ...
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鬆綁你的焦慮習慣:善用好奇心打破擔憂與恐懼的迴圈,有效戒除壞習慣的實證法則 (二手書)
作者:
賈德森.布魯爾
出版日期:2022-03-22
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★甫出版即登上《紐約時報》暢銷書排行榜★TED演講1,700萬次觀看數,當年度排名第4名★美國奧運運動員與教練、政經界領袖都在用的實證方法★經典暢銷書《EQ》作者丹尼爾.高曼強力推薦焦慮不會解決明日的 ...
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AI GNN再進化:圖神經網路完整學習及應用大全
作者:
吳凌飛、崔鵬、裴健、趙亮 編
出版日期:2023-09-25
出版社:
深智數位股份有限公司
本書全面介紹了圖神經網路的各個方面,包括基礎理論、前沿問題,以及模型算法和實際應用。全書共分為四部分,27章。首部分為引言,探討了機器學習的效率與資料在特徵空間中的表示方法的關係,並著重於圖表示學習的 ...
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類神經網路 (二手書)
作者:
黃國源
出版日期:2015-09-23
出版社:
全華圖書股份有限公司
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人類的頭腦約由1011個神經元所組成,所有的訊息就在神經元與神經元間靠著軸突及樹突的發送與接收來傳遞。在這樣的一個過程中,所接收進來的各種訊息被分類或辨認,進而形成了人類的認知與思維。現在我們利用數學 ...
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類神經網路概論 (二手書)
作者:
蔡瑞煌
出版日期:1995-01-01
出版社:
三民書局股份有限公司
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本書係針對一般對類神經網路系統有興趣的初學者而撰寫﹐因此﹐僅列舉一些代表性、簡單易懂﹐並可以在數位電腦上執行的類神經網路系統。同時﹐概要地介紹多種類神經網路系統的學習演算法﹐以使讀者能夠從中瞭解如何 ...
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類神經網路概論 (二手書贈品)
作者:
蔡瑞煌
出版日期:1995-01-01
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類神經網路實戰:使用Python (二手書)
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Tariq Rashid
出版日期:2018-10-12
出版社:
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亞馬遜網路書店★★★★★5顆星評價類神經網路的最佳入門指南透過淺顯的數學知識逐步理解類神經網路的運作原理輕鬆使用Python自行開發類神經網路類神經網路是人工智慧領域中的關鍵技術之一。然而,真正了解類 ...
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神經網路與教育:學習的藝術 (二手書)
作者:
楊振寰 著; 陳柏儒、劉仁崇、林俊華、許育銘、呂哲宇、許根玉 編譯
出版日期:2016-06-01
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創新的教育之道如何因材施教?如何學得有效率?在科技日行千里的今天,教育者如何採行創新的教育模式?學習者如何學得更有效率?本書將提出創新學習與教育的做法,以光學神經網路模擬人類生物神經網路(人腦), ...
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神經網路入門與圖樣辨識 (二手書)
作者:
林昇甫
出版日期:1993-09-01
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類神經網路:MATLAB的應用(三版) (二手書)
作者:
羅華強
出版日期:2011-12-01
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打破大腦偽科學:右腦不會比左腦更有創意,男生的方向感也不會比女生好
作者:
漢寧.貝克
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PyTorch深度學習實作:利用PyTorch實際演練神經網路模型
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PyTorch是Facebook於2017年初在機器學習和科學計算工具Torch的基礎上,針對Python語言發佈的一個全新的機器學習工具套件,一經推出便受到業界廣泛關注和討論,目前已經成為機器學習從 ...
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