送你一本AI時代的「教育沉思錄」
科普博主 李永樂
當你回顧2023年時，你會想到什麼？
ChatGPT、大模型、湧現、人工智慧……這些名詞恐怕你都不陌生。站在人工智慧這一歷史性技術變革的十字路口，我們不僅面臨著技術的升級換代，而且面臨著教育理念和學習方式的全面革新。
在這本書中，我的同事和淵老師深入淺出地闡述了在AI時代，如何重新定義我們的教育目標和學習路徑。和老師是一個清醒的思考者，透過這本書，她讓我們去思考教育的問題、理想教育的模樣，以及為什麼人工智慧一定會給教育行業帶來變革，這本書也是她對未來學習環境的清晰預見。在多年的教學生涯中，我與和老師的看法一致，也始終堅信，教育的本質是培養學生適應未來社會的能力，這本書正是圍繞這一核心，為我們描繪了一幅教育的新圖景。
在AI時代，「千人千面」的個性化教育逐漸成為一種可能。每個人的學習方式和節奏各不相同，AI技術能夠提供更加個性化的學習路徑，從而提高學習效率和效果，這將徹底改變「灌輸式」、「一刀切」的教學方法，讓教育更加貼合每個學生的個人需要。
這本書強調了AI時代的八項核心必備技能——提問力、創造力、批判性思考、個性力、高感性力、溝通能力、自驅力和決策能力，這是每一位學習者在未來世界中立足的基石。這些技能不僅僅是學術知識的累積，也是個人綜合素質的體現，除了適用於學生，還適用於所有想在這個快速變化的時代保持競爭力的人。此外，這些技能不僅僅是職業成功的關鍵，也是我們作為人類獨特的、不可被AI替代的品質。
作為一名長期從事科普教育的教師，我深知保持學習行為的重要性，尤其是在快速發展的科技時代。這本書會引導我們思考在AI主導的未來世界中，如何平衡學術成就與未來發展，以及傳統的學習科目（如寫程式、數學、藝術、語言等）是否還值得我們花費力氣去學習。我非常贊同和老師的判斷，在AI時代，寫程式不再僅僅是一門技術學科，它已轉化為一種思考方式、一種解決問題的方法等。數學、藝術、語言等傳統學科，也在新的學習環境中煥發出了新的生命力，這些學科不僅為AI提供了基礎，也在培養我們的邏輯思考、創造力和人際交往能力方面，達到了不可替代的作用。
這本書對於未來科系的選擇、工作的預測和建議，也是極具前瞻性的。正如比爾．蓋茲（Bill Gates）所說：「技術本身並不足以改變世界，重要的是人們如何使用技術。」在未來的工作環境中，AI將扮演愈來愈重要的角色，因此我們必須學會與之協作，發揮自己的獨特優勢。與其被動地適應技術的變化，我們更應該主動地利用這些變化來提升生活品質和工作效率。這就要求我們不僅要學習如何使用新技術，也要理解這些技術背後的原理和邏輯，培養一種終身學習的心態，不斷適應變化的環境。
最後，我想說，這是一部非常及時和必要的作品。它不僅是一本關於學習方法和教育理念的指導書，也是一本引導我們深思如何在AI時代保持人類獨有的創造力和思考能力的「沉思錄」。它不僅是一本教育指南，也是一本生活指南，可以引導我們在AI時代找到自己的位置，展現我們作為人類的獨特價值。
無論你是教育工作者、學生，還是對未來教育充滿好奇的讀者，這本書都將為你開啟一扇通往未來世界的大門。
在AI的浪潮中，讓我們一起學習、思考、成長。
讓AI陪伴我們學會成為自己人生的主人
作家‧丹鳳高中圖書館主任 宋怡慧
當我們愈來愈習慣向 AI 提問，在這股浪潮之中，未來的孩子究竟該學會什麼，才能在快速變動的世界裡，穩定地成為自己？
和淵的《AI時代，學什麼，怎麼學?》如同一束微光，照見教育最本質的提問。她沒有誇耀科技的神奇，也不刻意放大對未來的焦慮，而是溫柔且清晰地提醒我們：與其急於追趕 AI工具的更新，更重要的是培養孩子提問的能力、思考的深度，以及在面對世界時，不失去做自己的勇氣。
書中始終把「人」的溫度置於科技之上。那些關於學習、選擇、自主與成長的思索，讓人明白：教育從來不是把孩子推向競爭，而是陪伴他找到人生的方向。這是一本能讓家長、老師與孩子，都慢慢釐清「此刻該怎麼走」、「未來往哪裡去」的好書。
未來屬於那些會提問的孩子
如果必須用1小時解決一個重要問題，我會花55分鐘考慮是否問對了問題。
——阿爾伯特．愛因斯坦（Albert Einstein）
平時在教學過程中，我經常會收到學生們的提問。我把他們的問題分為兩類：一類是知識性問題，一類是開放性問題。
針對這兩類問題，我給大家舉兩個例子。
第一類問題：知識性問題。例如，兔子有幾條腿？胎生還是卵生？吃肉還是吃草？這些問題的答案相對簡單，是關於事實的硬性知識，從書本和網路上都能搜尋到確切的答案。
第二類問題：開放性問題。例如，兔子為什麼沒有成為人類餐桌上的主流肉食？這類問題可能沒有確切的答案，需要一個人擁有一定的知識儲備量，比如熟悉兔子的生理特性、知道兔子的飼養特點、了解兔子與人的關係等等。而且，對於這類問題，我們可能需要查找更多的資料、諮詢更多的人，甚至做一些實驗進行驗證。即便是這樣，我們給出的答案可能也只是一個解釋性框架，需要經過長時間的積累和沉澱，才能變成知識。
回答第一類問題，是人工智慧的強項。基於神經網路演算法的大模型在進行訓練時，其數據來源是已知的、現有的數據，因此它給出的答案相對固定，解決的問題大多數屬第一類問題，即知識性問題。
而能提出第二類問題，才能顯示出我們人類存在的意義。一個好問題比一個好答案重要得多，它體現出了學生在學習知識之後的深度思考。我們不應該固化地認為一個問題只有一個答案，而應該提出一些開放性的、沒有標準答案的好問題。
一、為什麼提出一個好問題很重要？
好問題能夠推動一個時代的進步。例如，愛因斯坦小時候提的問題「如果和光線一起旅行，你會看到什麼？」就開啟了相對論、質能轉換方程式E = mc2以及原子時代。又如，現在物理學家都在討論：宇宙到底是膨脹的、收縮的，還是膨脹後再收縮再膨脹？神經生物學家一直在探究：到底什麼是意識？意識的生物學本質又是什麼？這些問題現在還沒有確切的答案。大衛．希爾伯特（David Hilbert）1900年在巴黎國際數學家代表大會上提出的二十三個數學問題，有些至今無法解決，但它們極大地促進了數學的發展。
很多問題在作答時不僅需要瞭解大量的背景知識，而且無法立刻驗證，但它們能引發激烈的討論，這便是好問題的重要性。回答這樣的問題就像進行一場腦力激盪，能把知識都攪動起來，隨意地拼接組合，真理在大家的討論中會愈來愈清晰。這樣的問題也最能推動社會的進步。
二、什麼是好問題？
那怎麼判斷一個問題是不是好問題呢？凱文．凱利（Kevin Kelly）在他的書《必然》中提出了七個標準。
（1）一個好問題值得擁有一百萬種好答案。
（2）一個好問題能開啟一個學科，比如愛因斯坦的問題就開啟了相對論。
（3）一個好問題能生成許多其他的好問題。
（4）一個好問題不能被立即回答，但在日後的時間可以一直被回答。
（5）一個好問題出現時，你一聽見就特別想回答，但在問題提出之前不知道自己對此很關心。
（6）一個好問題處於已知和未知的邊緣，既不愚蠢也不顯而易見。一個好問題不能被預測。
（7）一個好問題將代表受教育的頭腦。
你可以對照這套標準來看一下自己是不是提出了好問題。我的學生常來問我他們不會做的題目，不過我很少直接告訴他們答案，而是不斷地反問他們問題，直到他們恍然大悟，自己給出答案。
好問題代表了學生思考層層遞進的深度。子曰：「吾有知乎哉？無知也。有鄙夫問於我，空空如也，我叩其兩端而竭焉。」 大概意思是，孔子說：「對於很多事情，我其實並不知道。為什麼別人都覺得我什麼都懂呢？當別人問我一個問題時，我哪怕一開始不知道，最後也可以回答他。我的辦法是詢問他，從這個問題的首尾兩頭、正反兩面進行追問，問來問去，他自己可能就明白了。」透過不斷提問，學生才能把所遇到的問題的前因後果全部弄清楚，最終，一套問題追問下來，學生不只是知道了答案，更重要的是懂得了思考問題的方法。
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