內容簡介
本書是一部關於Web知識挖掘的比較系統、完整,且理論和實踐相結
合的著作,共含7章:第1章與第2章是Web知識挖掘概論,其中,第1章
總體上對Web知識挖掘的現狀、概念、典型方法、應用領域以及面臨的挑戰
進行綜述性說明;第2章介紹了Web知識挖掘的預備知識、分類體系、基本
流程等內容。第3~6章是Web知識挖掘的理論與方法,分別論述了Web
爬取、Web結構挖掘、內容挖掘、日誌挖掘相關理論與方法,並系統總結了
我們自己在中繼資料、概念、知識元等多個層次上的知識獲取以及個性化知識
服務等方面的工作。第7章是Web知識挖掘的實踐與應用實例,以實例對
Web結構挖掘、日誌挖掘及內容挖掘的應用進行了說明。
本書不僅系統地介紹了Web知識挖掘領域的基礎理論與方法,也闡述
了我們在該領域的創新性工作,因而適合不同類型與層次的研究人員及
學生。
本書可作為資訊領域的科研與工程技術人員的參考書,也可作為計算
機與相關專業的研究生和高年級本科生的教材或輔導書目。
商品資料
出版社:科學出版社出版日期:2010-06-01ISBN/ISSN:9787030274991 語言:簡體中文For input string: ""
裝訂方式:平裝頁數:336頁
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