作者：陳惠貞
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✧✦ 初學 Python 的最佳教材，第一次寫程式就上手！ ✦✧
✧✦ 從基礎語法到生成式 AI 應用，打穩 Vibe Coding的關鍵能力 ✦✧
身處在 vibe coding 的時代，在當前要能順利和 AI 協作，程式能力依然是不可或缺的。同時，在大數據、人工智慧相關的領域，Python 也還是那個最強的工具。
本書以淺顯易懂的筆觸與大量的實例演練，引導你在動手寫程式的過程中學會 Python 的語法和程式邏輯，跨越初學者經常遇到的障礙，進入資料科學、大數據分析與人工智慧等專業的領域。有了基本的程式能力以後，便能有效的監督 AI 產生的程式碼，又或是清楚地提出自己對程式的要求。如此一來，你將能透過 vibe coding 體會到前所未有的樂趣！
☛ 清楚明瞭的語法教學，第一次寫程式就上手！
☛ 豐富滿點的實作範例，自己動手反覆練習最有感！
☛ 無縫接軌四大套件－NumPy、matplotlib、SciPy、pandas
☛ 紮穩資料科學基礎，銜接機器學習最強套件－scikit-learn
☛ Requests、Beautiful Soup－網路爬蟲
☛ OpenCV、YOLO－人臉辨識、物體偵測一把罩！
☛ 輕鬆建立本地端 AI 助理－Ollama、Streamlit
本書特色:
✯最易學習✯
沒學過程式設計或學到一半就放棄的都沒關係，本書從基礎語法和程式邏輯開始，以淺顯文字及簡明程式，帶你快速學會Python在不同領域的應用。
✯豐富範例✯
本書提供豐富實用的範例，搭配各小節的隨堂練習和章末的學習評量，立即驗證學習成果，自學或課堂教學都適合。
✯最強應用✯
本書包含下列幾個與資料科學、網路爬蟲、機器學習、電腦視覺、自然語言處理、大型語言模型等應用相關的最強套件。有了這些基礎，你就可以進一步往資料科學、大數據分析、人工智慧等專業的領域發展：
▪ NumPy → 資料運算
▪ matplotlib → 資料視覺化
▪ SciPy → 科學計算
▪ pandas → 資料處理與分析
▪ Requests、Beautiful Soup → 網路爬蟲
▪ scikit-learn → 機器學習
▪ OpenCV → 人臉偵測與辨識
▪ YOLO → 物體偵測與圖像分割
▪ Ollama、Streamlit → 本地端 LLM 與網頁版聊天機器人
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