作者：王雋凱
收藏
二手徵求有驚喜
定價：NT$ 680
優惠價：79 折，NT$ 537
運送方式：超商取貨、宅配取貨
銷售地區：全球
即時庫存=1
第一本Node.js開發者駕馭LLM的生成式AI應用實戰指南
OpenAI API × LangChain × LangGraph × RAG
從零開始打造專屬你的生成式AI應用！
【專業推薦】
如果你拿到這本書，記得不要只是照做，多去思考作者的選擇邏輯。要知道半年、一年後，技術可能就變了，書裡的具體做法可能就過時了。但如果你學到的是一位資深工程師怎麼看待新技術、怎麼做選擇，那這個能力不會過期。
─ 張天豪，永豐金控科技長
這不是一本「介紹AI有多厲害」的書。它在做的事情，是告訴你怎麼把LLM變成一個可以放進系統裡、可以維運、可以信任的元件。這是一條從一開始「能跑」走到最後「能上線」的完整路徑，而不只是把技術點攤開來的知識拼盤。
─ 周立夫，永豐金控數位科技處副處長
【內容簡介】
♚OpenAI API入門：LLM知識深入淺出，提示工程輕鬆上手
♚LangChain實戰：模組化元件開箱即用，打造可組合的AI應用
♚RAG與AI Agent：向量資料庫整合實作，建構企業級智慧系統
♚本地LLM與資安：雲端與本地混合架構，AI應用安全防護實戰
本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《用Node.js打造生成式AI應用：從Prompt到Agent開發實戰》。以Node.js打造生成式AI應用為主軸，透過完整的實戰範例，協助開發者快速熟悉AI工具鏈。本書分為五大篇章，循序漸進地帶領讀者掌握生成式AI應用開發的關鍵要素：
✪PART 1 OpenAI API基礎應用：瞭解LLM核心概念，掌握OpenAI API使用模式、提示工程與函式呼叫。
✪PART 2 LangChain核心應用：掌握LangChain提示模板、結構化輸出、LCEL流程鏈與工具代理整合。
✪PART 3 RAG實戰應用：實作文件載入與分割，整合嵌入模型與向量資料庫建構RAG問答系統。
✪PART 4 LangGraph AI Agent實作：建構具備多代理協作、人機互動、記憶管理與MCP整合能力的AI Agent。
✪PART 5 本地LLM部署與安全設計：整合Ollama與LiteLLM建構雲地混合模型架構，並涵蓋資安防護策略。
【目標讀者】
✪想從OpenAI API 起步進入AI應用開發的入門者。
✪想使用JS生態圈工具打造生成式AI應用的Node.js開發者。
✪想運用自有知識庫打造RAG應用的企業內部技術團隊。
✪想掌握生成式AI系統設計原則、部署模式與安全風險評估的技術主管與架構師。
✪想理解LangChain、LangGraph、Ollama等框架的獨立開發者與技術創作者。
作者簡介：
王雋凱
現任永豐金控數位科技處研發工程師，專注使用JavaScript生態系打造可落地的應用，長期關注生成式AI、軟體工程與金融科技發展。具備Web前後端整合經驗，致力於將AI技術導入實務並轉化為可維運的系統設計。著有《Node.js量化投資全攻略：從資料收集到自動化交易系統建構實戰》。
【得獎紀錄】
✪2025年 iThome（第17屆iThome鐵人賽）生成式AI組優選
✪2022年 iThome（第14屆iThome鐵人賽）Software Development組冠軍
✪2014年 經濟部技術處〈搶鮮大賽〉系統實作類佳作
✪2011年 經濟部工業局（第16屆資訊服務創新競賽）IAP2資訊技術應用組第二名
✪2011年 經濟部工業局（第16屆資訊服務創新競賽）IAP2智慧手持裝置應用主題獎
✪2011年 經濟部工業局〈App Star高手爭霸戰市集應用軟體設計大賽〉入圍
退換貨說明：
會員均享有10天的商品猶豫期（含例假日）。若您欲辦理退換貨，請於取得該商品10日內寄回。
辦理退換貨時，請保持商品全新狀態與完整包裝（商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等）一併寄回。若退回商品無法回復原狀者，可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。作者：王雋凱
收藏
二手徵求有驚喜
優惠價： 79 折， NT$ 537 NT$ 680
運送方式：超商取貨、宅配取貨
銷售地區：全球
即時庫存=1
第一本Node.js開發者駕馭LLM的生成式AI應用實戰指南
OpenAI API × LangChain × LangGraph × RAG
從零開始打造專屬你的生成式AI應用！
【專業推薦】
如果你拿到這本書，記得不要只是照做，多去思考作者的選擇邏輯。要知道半年、一年後，技術可能就變了，書裡的具體做法可能就過時了。但如果你學到的是一位資深工程師怎麼看待新技術、怎麼做選擇，那這個能力不會過期。
─ 張天豪，永豐金控科技長
這不是一本「介紹AI有多厲害」的書。它在做的事情，是告訴你怎麼把LLM變成一個可以放進系統裡、可以維運、可以信任的元件。這是一條從一開始「能跑」走到最後「能上線」的完整路徑，而不只是把技術點攤開來的知識拼盤。
─ 周立夫，永豐金控數位科技處副處長
【內容簡介】
♚OpenAI API入門：LLM知識深入淺出，提示工程輕鬆上手
♚LangChain實戰：模組化元件開箱即用，打造可組合的AI應用
♚RAG與AI Agent：向量資料庫整合實作，建構企業級智慧系統
♚本地LLM與資安：雲端與本地混合架構，AI應用安全防護實戰
本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《用Node.js打造生成式AI應用：從Prompt到Agent開發實戰》。以Node.js打造生成式AI應用為主軸，透過完整的實戰範例，協助開發者快速熟悉AI工具鏈。本書分為五大篇章，循序漸進地帶領讀者掌握生成式AI應用開發的關鍵要素：
✪PART 1 OpenAI API基礎應用：瞭解LLM核心概念，掌握OpenAI API使用模式、提示工程與函式呼叫。
✪PART 2 LangChain核心應用：掌握LangChain提示模板、結構化輸出、LCEL流程鏈與工具代理整合。
✪PART 3 RAG實戰應用：實作文件載入與分割，整合嵌入模型與向量資料庫建構RAG問答系統。
✪PART 4 LangGraph AI Agent實作：建構具備多代理協作、人機互動、記憶管理與MCP整合能力的AI Agent。
✪PART 5 本地LLM部署與安全設計：整合Ollama與LiteLLM建構雲地混合模型架構，並涵蓋資安防護策略。
【目標讀者】
✪想從OpenAI API 起步進入AI應用開發的入門者。
✪想使用JS生態圈工具打造生成式AI應用的Node.js開發者。
✪想運用自有知識庫打造RAG應用的企業內部技術團隊。
✪想掌握生成式AI系統設計原則、部署模式與安全風險評估的技術主管與架構師。
✪想理解LangChain、LangGraph、Ollama等框架的獨立開發者與技術創作者。
作者簡介：
王雋凱
現任永豐金控數位科技處研發工程師，專注使用JavaScript生態系打造可落地的應用，長期關注生成式AI、軟體工程與金融科技發展。具備Web前後端整合經驗，致力於將AI技術導入實務並轉化為可維運的系統設計。著有《Node.js量化投資全攻略：從資料收集到自動化交易系統建構實戰》。
【得獎紀錄】
✪2025年 iThome（第17屆iThome鐵人賽）生成式AI組優選
✪2022年 iThome（第14屆iThome鐵人賽）Software Development組冠軍
✪2014年 經濟部技術處〈搶鮮大賽〉系統實作類佳作
✪2011年 經濟部工業局（第16屆資訊服務創新競賽）IAP2資訊技術應用組第二名
✪2011年 經濟部工業局（第16屆資訊服務創新競賽）IAP2智慧手持裝置應用主題獎
✪2011年 經濟部工業局〈App Star高手爭霸戰市集應用軟體設計大賽〉入圍
退換貨說明：
會員均享有10天的商品猶豫期（含例假日）。若您欲辦理退換貨，請於取得該商品10日內寄回。
辦理退換貨時，請保持商品全新狀態與完整包裝（商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等）一併寄回。若退回商品無法回復原狀者，可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。
請在手機上開啟Line應用程式，點選搜尋欄位旁的掃描圖示
即可掃描此ORcode
