▌第 1 章 從 AI 邁向生成式 AI ▌
1-1 AI 在生活中的一天
1-2 人類智慧與人工智慧
1-3 人類智慧與人工智慧是競爭還是合作？
活動：用音樂作畫
活動：你的眼睛會說話
1-4 人工智慧類型
1-5 AI 的前世今生
1-6 人工智慧擅長與不擅長的領域
活動：訓練 AI 辨識水果
活動：讓 AI 修復照片
1-7 AI 如何運作
活動：溫度的轉換
活動：限時塗鴉（Quick,Draw!）
1-8 什麼是生成式 AI（Generative AI）
1-9 生成式 AI 的歷史與演進
活動：此人不存在

▌第 2 章 機器學習 ▌
2-1 什麼是機器學習（Machine Learning）
2-2 機器學習如何工作
2-3 機器學習三大類型
活動：小鳥學飛
2-4 動手做做看：影像辨識 – 貓還是狗？
活動：影像辨識操作

▌第 3 章 深度學習 ▌
3-1 什麼是深度學習（Deep Learning）
3-2 深度學習的重要核心－神經網路（Neural Network）
3-3 神經網路如何工作
活動：單個神經元工作方式
活動：多個神經元工作方式
活動：神經網路如何訓練？
活動：Emoji 實物尋寶大冒險
活動：用 AI 玩剪刀、石頭、布
3-4 卷積神經網路（Convolutional Neural Networks）
活動：在瀏覽器中輕鬆學習卷積神經網路
3-5 循環神經網路（Recurrent Neural Networks）
活動：讓 AI 陪你一起畫畫 I
活動：讓 AI 陪你一起畫畫 II

▌第 4 章 電腦視覺 ▌
4-1 什麼是電腦視覺（Computer Vision）
活動：尋找威利
4-2 電腦視覺如何工作
4-3 電腦視覺任務
活動：Google Vision AI
4-4 電腦視覺應用（Applications）
4-5 動手做做看
活動：物體偵測－「捷運搭乘守則」
活動：臉部辨識－「猜猜我的年紀」

▌第 5 章 自然語言處理 ▌
5-1 什麼是自然語言處理（NLP）
5-2 自然語言處理如何工作
5-3 自然語言處理應用（Applications）
5-4 動手做做看
活動：單字聯想遊戲 Semantris
活動：文字辨識－「智慧教室」

▌第 6 章 聊天機器人 ▌
6-1 什麼是聊天機器人（Chatbot）
6-2 聊天機器人如何工作
6-3 動手做做看
活動：簡易餐廳聊天機器人
活動：智慧化餐廳聊天機器人

▌第 7 章 生成式人工智慧 ▌
7-1 生成式 AI 如何工作
7-2 生成式 AI 應用（Applications）
活動：AI 筆下的奇幻世界
活動：利用生成式 AI 輕鬆創造風格字體
活動：用生成式 AI 繪出音符與畫作的共鳴

▌第 8 章 生成式 AI 大未來：從提示工程到智慧代理 ▌
8-1 生成式 AI 的智慧核心：推理模型大進化
活動：AI 推理大比拚：GPT-4o 與 o1 的推理能力挑戰
8-2 與 AI 精準對話的藝術：提示工程
活動：AI 智能檢索挑戰：RAG 技術大探索！
活動：ChatGPT search vs Google search 智慧搜尋大交鋒！
8-3 自主行動的未來：AI Agent 與 Agentic AI
活動：AI 互動新時代：打造你的 AI Agent 並深度對話！

▌第 9 章 生成式 AI × 多媒體：開啟創作新時代 ▌
9-1 Google NotebookLM 實作：讓 AI 成為你的智慧學習夥伴
9-2 Freepik 實作：從圖像生成到視覺重塑
9-3 Suno AI 實作：用 AI 創作音樂

▌第 10 章 人工智慧道德與社會影響 ▌
10-1 偏見（Bias）
10-2 隱私（Privacy）
10-3 問責制（Accountability）
10-4 工作（Job）
10-5 動手做做看
活動：最適者生存？AI 招聘的公平性挑戰
活動：道德機器（Moral Machine）
10-6 人工智慧的演變及未來

▌第 1 章 從 AI 邁向生成式 AI ▌
1-1 AI 在生活中的一天
1-2 人類智慧與人工智慧
1-3 人類智慧與人工智慧是競爭還是合作？
活動：用音樂作畫
活動：你的眼睛會說話
1-4 人工智慧類型
1-5 AI 的前世今生
1-6 人工智慧擅長與不擅長的領域
活動：訓練 AI 辨識水果
活動：讓 AI 修復照片
1-7 AI 如何運作
活動：溫度的轉換
活動：限時塗鴉（Quick,Draw!）
1-8 什麼是生成式 AI（Generative AI）
1-9 生成式 AI 的歷史與演進
活動：此人不存在

▌第 2 章 機器學習 ▌
2-1 什麼是機器學習（Machine Learning）
2-2 機器...