|CHAPTER 01| 大數據與Power BI贏家淘金術
1-1 資料科學簡介
1-2 資料倉儲與資料探勘
1-3 大數據的特性與應用
1-4 大數據相關技術—Hadoop與Spark
1-5 初探Power BI新鮮事
|CHAPTER 02| 第一次使用Power BI就上手
2-1 建構Power BI Desktop學習環境
2-2 Power BI Desktop視窗環境介紹
2-3 資料轉圖表的實作4部曲
2-4 儲存報告
|CHAPTER 03| 圖表視覺元件編輯與優化
3-1 視覺效果組成元素
3-2 視覺效果色彩學
3-3 視覺效果編輯技巧小心思
3-4 圖表元件編修攻略
3-5 其他圖表優化的技巧
|CHAPTER 04| Power Query資料整理真命天子
4-1 Power Query編輯器環境簡介
4-2 Power Query編輯器基礎操作
4-3 資料內容檢查與修正
4-4 資料行的進階操作
4-5 資料類型的偵測與變更
4-6 附加查詢與合併查詢
4-7 其他Power Query實用功能
|CHAPTER 05| 視覺效果應用專題—以股票操作績效統計分析為例
5-1 建立圓形圖
5-2 建立折線與群組直條圖
5-3 建立卡片與多列卡片
5-4 建立樹狀圖
5-5 建立區域分佈圖及地圖
5-6 建立漏斗圖
5-7 建立交叉分析篩選器
5-8 將多份報表整合於同一頁面
|CHAPTER 06| 探索資料、篩選與資料分析
6-1 指定排序順位變更視覺效果
6-2 探索資料
6-3 視覺效果層級篩選
6-4 Power BI的AI應用—自動資料分析
6-5 內建量值及使用DAX語言新增量值
|CHAPTER 07| Power BI工作絕活不藏私
7-1 Power BI報表優化
7-2 指定多個檔案同時匯入並合併
7-3 善用書籤與超連結的設計
7-4 Power BI資源無所不在
|CHAPTER 08| 雲端與行動平台超前部署
8-1 Power BI雲端平台特色
8-2 註冊Power BI雲端平台
8-3 在雲端公開分享報表
8-4 雲端平台其他實用功能
8-5 Power BI行動裝置嘛會通
|CHAPTER 09| 讓ChatGPT來增進Power BI資料分析的效率
9-1 人工智慧的基礎
9-2 認識聊天機器人
9-3 ChatGPT初體驗
9-4 ChatGPT正確使用訣竅
9-5 如何透過ChatGPT輔助Power BI的資料視覺化任務
9-6 ChatGPT能給予Power BI的用戶什麼協助
9-7 使用ChatGPT編寫DAX公式
9-8 使用ChatGPT編寫Power Query公式
9-9 使用ChatGPT編寫SQL查詢
9-10 藉助ChatGPT整合Power Automate和Power BI
|Appendix A| Excel資料整理工作指引
A-1 儲存格及工作表實用技巧
A-2 資料整理相關公式與函數
A-3 資料排序與資料篩選

|CHAPTER 01| 大數據與Power BI贏家淘金術
1-1 資料科學簡介
1-2 資料倉儲與資料探勘
1-3 大數據的特性與應用
1-4 大數據相關技術—Hadoop與Spark
1-5 初探Power BI新鮮事
|CHAPTER 02| 第一次使用Power BI就上手
2-1 建構Power BI Desktop學習環境
2-2 Power BI Desktop視窗環境介紹
2-3 資料轉圖表的實作4部曲
2-4 儲存報告
|CHAPTER 03| 圖表視覺元件編輯與優化
3-1 視覺效果組成元素
3-2 視覺效果色彩學
3-3 視覺效果編輯技巧小心思
3-4 圖表元件編修攻略
3-5 其他圖表優化的技巧
|CHAPTER 04| Power Query資料整理真命天子
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