定價:NT$ 500
優惠價:88 折,NT$ 440
已售完,補貨中
本書以基礎的統計學知識和假設檢定為重點,簡單扼要闡述了 Python 在資料分析、視覺化和統計建模中的應用。本書主要包含了 Python 簡介、研究設計、資料管理、機率分布、不同資料類型的假設檢定、廣義線性模型、存活分析和貝氏統計等從入門到高階的內容。
本書利用 Python 這門開源語言,不僅直觀上對資料分析和統計檢定提供了很好的解說,在相關數學公式的解釋上也能夠做到深入淺出。此外,本書所述內容的可操作性很強,還提供配套的相關程式碼及資料,方便讀者動手練習。本書適合對統計學與 Python 有興趣的讀者,特別是在實驗學科中需要利用 Python 的強大功能進行資料處理和統計分析的學生及研究人員。
本書範例檔:
https://github.com/thomas-haslwanter/statsintro_python
作者簡介:
Thomas Haslwanter
在學術機構中有超過 10 年的教學經驗,是奧地利林茨上奧應用科技大學(University of Applied Sciences Upper Austria in Linz)醫學工程系的教授,瑞士蘇黎世聯邦理工學院講師,並曾在澳洲雪梨大學和德國杜賓根大學擔任過研究員。他在醫學研究方面經驗豐富,專注於眩暈症的診斷、治療和康復。在深入使用 Matlab 軟體 15 年後,他發現 Python 非常強大,並將其用於統計資料分析、聲音和影像處理以及生物模擬應用。
退換貨說明:
會員均享有10天的商品猶豫期(含例假日)。若您欲辦理退換貨,請於取得該商品10日內寄回。
辦理退換貨時,請保持商品全新狀態與完整包裝(商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等)一併寄回。若退回商品無法回復原狀者,可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。影片僅供參考,實物可能因再版或再刷而有差異
優惠價: 88 折, NT$ 440 NT$ 500
已售完,補貨中
本書以基礎的統計學知識和假設檢定為重點,簡單扼要闡述了 Python 在資料分析、視覺化和統計建模中的應用。本書主要包含了 Python 簡介、研究設計、資料管理、機率分布、不同資料類型的假設檢定、廣義線性模型、存活分析和貝氏統計等從入門到高階的內容。
本書利用 Python 這門開源語言,不僅直觀上對資料分析和統計檢定提供了很好的解說,在相關數學公式的解釋上也能夠做到深入淺出。此外,本書所述內容的可操作性很強,還提供配套的相關程式碼及資料,方便讀者動手練習。本書適合對統計學與 Python 有興趣的讀者,特別是在實驗學科中需要利用 Python 的強大功能進行資料處理和統計分析的學生及研究人員。
本書範例檔:
https://github.com/thomas-haslwanter/statsintro_python
作者簡介:
Thomas Haslwanter
在學術機構中有超過 10 年的教學經驗,是奧地利林茨上奧應用科技大學(University of Applied Sciences Upper Austria in Linz)醫學工程系的教授,瑞士蘇黎世聯邦理工學院講師,並曾在澳洲雪梨大學和德國杜賓根大學擔任過研究員。他在醫學研究方面經驗豐富,專注於眩暈症的診斷、治療和康復。在深入使用 Matlab 軟體 15 年後,他發現 Python 非常強大,並將其用於統計資料分析、聲音和影像處理以及生物模擬應用。
退換貨說明:
會員均享有10天的商品猶豫期(含例假日)。若您欲辦理退換貨,請於取得該商品10日內寄回。
辦理退換貨時,請保持商品全新狀態與完整包裝(商品本身、贈品、贈票、附件、內外包裝、保證書、隨貨文件等)一併寄回。若退回商品無法回復原狀者,可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則。請在手機上開啟Line應用程式,點選搜尋欄位旁的掃描圖示
即可掃描此ORcode