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python爬蟲

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Python 網路爬蟲與資料分析入門實戰 (二手書)

作者：林俊瑋、林修博
出版日期：2018-10-04
出版社：博碩文化股份有限公司
二手書交易資訊
想自動化生活瑣事？想透過程式擷取網路上的公開資訊？學了Python卻不知道有什麼實際應用？正在尋找入門難度低且成就感高的Python專案？想知道網路爬蟲如何與資料分析結合？本書一次教給你！本書特色：● ...

Python網路爬蟲實戰 (二手書)

作者：胡松濤
出版日期：2017-08-22
出版社：松崗圖書
二手書交易資訊
本書從Python最基礎的部份講起，延伸到Python目前最流行的應用 ─ 網路爬蟲，講解了目前應用最廣泛的幾種Python爬行框架，並提供了詳細範例做參考，幫助讀者學習Python並開發出符合自己要 ...

不止是測試：Python網路爬蟲王者Selenium (二手書)

作者：蟲師
出版日期：2016-10-25
出版社：佳魁資訊股份有限公司
二手書交易資訊
．演唱會的門票，蘋果的手機，網上搶購秒殺怎麼做．自動登入愛情公寓，選擇年齡居住地，開始幫你狂發信．進入證交所網站，自動下載所有交易資料上面的功能如果是你想的，學習Selenium是你唯一的選擇只要一點 ...

跟著阿才學Python - 從基礎到網路爬蟲應用 (二手書)

作者：蔡文龍、蔡捷雲、歐志信、曾芷琳、黃承威、卓宏逸
出版日期：2020-05-27
出版社：碁峰資訊
二手書交易資訊
本書從Python基礎程式設計開始，經由流程控制、迴圈、串列、函式、字典、檔案操作等章節，逐漸邁向資料爬蟲技能：存取開放資料、JSON與CSV、爬蟲網頁資訊進行彙整，以120個精選範例讓初學者徹底掌握 ...

Python x Excel VBA x JavaScript｜網路爬蟲 x 實戰演練 (二手書)

作者：廖敏宏（廖志煌）
出版日期：2021-03-26
出版社：碁峰資訊
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內容簡介:．進階封包分析技巧，掌握數據來源熟悉度。．逐步說明的實戰範例，輕鬆學會網站爬蟲技巧。．清楚分類網站類型，系統性了解網站全貌。．多語言開發技巧，快速提升程式開發能力。．多元開發技巧，節省自行搜 ...

數據乃AI之基石：用Python爬蟲抓取大量資料 (二手書)

作者：零一、韓要賓、黃園園
出版日期：2018-11-06
出版社：深石數位科技股份有限公司
二手書交易資訊
《本書特色》通過實戰教導初學者爬蟲抓取數據資料並進一步分析的技術，適合Python初學者、愛好者及高等院校之相關科系之學生使用。《本書內容》本書內容來自筆者在浙江某高校授課內容，主要介紹運用Pytho ...

Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析-王者歸來 (二手書)

作者：洪錦魁
出版日期：2019-10-23
出版社：深智數位股份有限公司
二手書交易資訊
這是一本使用Python從零開始指導讀者的網路爬蟲入門書籍，全書以約350個程式實例，完整解說大數據擷取、清洗、儲存與分析相關知識，下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容。# 認識搜尋引擎與網路爬蟲# ...

Python 從網路爬蟲到生活應用超實務：人工智慧世代必備的資料擷取術 (二手書)

作者：陳會安
出版日期：2020-12-03
出版社：博碩文化股份有限公司
二手書交易資訊
☀ 科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！內容簡介人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲，幫你建立 Python 網路爬蟲 ...

Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來（第二版） (二手書)

作者：洪錦魁
出版日期：2021-10-20
出版社：深智數位股份有限公司
二手書交易資訊
Python網路爬蟲大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來(第二版)★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★★★★★★從 ...

STP行銷策略之Python商業應用實戰｜網路爬蟲x機器學習x數據分析 (二手書)

作者：羅凱揚、蘇宇暉、鍾皓軒、楊超霆
出版日期：2020-09-16
出版社：碁峰資訊
二手書交易資訊
透過科學的方式，找到自己的品牌定位品牌「定位」的概念，經過將近半個世紀的發展，已經成為行銷管理領域裡，最重要的理論之一。但從實務經營中可發現，品牌「定位」概念的執行，在商業界有一定程度的困難，一方面是 ...

Python 資料科學實戰教本 - 爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模，數據工程一次搞定！ (二手書)

作者：陳會安
出版日期：2022-08-22
出版社：旗標科技股份有限公司
二手書交易資訊
【題材涵蓋最全面！一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how！】從大數據到人工智慧世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上，資料科學需要的背景知識與技能相當的多 ...
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