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你有數字病嗎?:數學、數據、績效、演算法,數字如何控制我們的每一天
作者:
麥可.達倫、海里格.托爾
出版日期:2024-01-23
出版社:
時報文化出版企業股份有限公司
如果你是運動選手,你必須知道── 在籃球場上,背號較小的球員平均得分比背號較大的球員高;曲棍球選手的背號則是越大越好,平均得分最高的是九十一號! 體育競賽中銅板得主的開心度勝過銀牌得主,原因是銀牌 ...
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圖解資料結構 × 演算法:運用C++
作者:
胡昭民
出版日期:2022-10-18
出版社:
博碩文化股份有限公司
資料結構是有志從事資訊工作的專業人員,不得不重視的一門基礎課程。對於第一次接觸資料結構課程的初學者來說,過多的內容及不清楚的表達常是造成學習障礙的最主要原因。本書是以C++程式語言實作來解說資料結構概 ...
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演算法技術手冊(第二版)
作者:
George T. Heineman等
出版日期:2017-01-23
出版社:
歐萊禮
「這本書有三項值得閱讀的理由:針對書中演
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與資料結構,以視覺化圖表展示其特性;內容以會話方式陳述而不是生硬的學術語調;以及始終不斷強調的演算法效能基準。如果您正處於演算法領域的現實世界中,本書勢必會 ...
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演算法觀點的圖論(修訂版)
作者:
張鎮華、蔡牧村
出版日期:2020-09-01
出版社:
國立臺灣大學出版中心
圖論(Graph Theory)起源於1736年Leonhard Euler解答七橋問題的一篇文章,經過兩百年的孕育,1936年Kőnig寫出第一本圖論專書,正式宣告這門學問誕生。此後,隨著生產管理、 ...
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猜心競賽:從實作了解推薦系統演算法
作者:
黃美靈
出版日期:2020-08-20
出版社:
深智數位股份有限公司
推薦系統從20世紀90年代開始出現,逐漸成為一種獨立的學科,並且在學術界和工業界應用中都獲得了諸多成果。本書主要說明目前學術界和工業界的一些主流、常用的推薦方法和工具。用最大眾化的Tensorflow ...
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Python AI人員必修的科學計算 - 數學、機率、統計、演算法
作者:
畢文斌、毛悅悅
出版日期:2023-02-20
出版社:
深智數位股份有限公司
▶▶▶ 包含387個經典的Python實作例題!▶▶▶ 搭建起程式設計與高等數學的知識橋梁,結合計算機思維與數學邏輯!數學為程式設計的世界提供了豐富多樣的素材。基本的理論和基礎運算是根本,然後才有辦法 ...
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一個經濟學家的AI觀點:未來,剝削我們的是演算法,還是掌握演算法的「人」?
作者:
羅傑.布特爾
出版日期:2023-08-02
出版社:
好優文化
★榮獲二○二○年「公理商業圖書獎:商業科技類」金獎★做工的人可能更不會被取代?辦公室裡的位子消失,只是因為AI嗎?大多數的律師、會計師將會被AI取代?為什麼?AI發展是否絕對有益於人類?AI會犯罪嗎? ...
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機器學習演算法動手硬幹:用PyTorch+Jupyter最佳組合達成
作者:
孫玉林、余本國
出版日期:2022-01-20
出版社:
深智數位股份有限公司
★★★【機器學習】+【演
算法
】★★★★★★★★【PyTorch】+【Jupyter】★★★★★一步一腳印、腳踏實地機器學習經典演算法全面講解我們平常視為理所當然的L1、L2、Softmax,Cross ...
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圖解資料結構 × 演算法:運用Python【暢銷回饋版】
作者:
胡昭民
出版日期:2023-11-28
出版社:
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感謝讀者,暢銷回饋中!本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習,書中都是完整的程式碼,可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解 ...
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下重注的本事:當道投資人的高勝算法則
作者:
莫尼斯.帕波萊
出版日期:2017-02-24
出版社:
寰宇出版股份有限公司
巴菲特投資法的最佳代言人,創造年化報酬率28%的超級仿效者!《富比士雜誌》與《巴倫週刊》爭相報導的傳奇投資故事!「這是一本我一直想看的書!」價值投資部落客雷浩斯專文推薦「來自21世紀的投資傳奇故事 ...
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圖解資料結構 × 演算法:運用 C++ 結合 ChatGPT 輔助驗證及寫程式
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出版日期:2023-12-13
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AI 再進化!使用 ChatGPT 高效率生成 C++ 語言程式碼資料結構一直以來都在電腦科學領域扮演著極為重要的基礎課程角色。無論是資訊、資工、資管、應用數學、電腦科學、或計算機等相關科系,資料結構 ...
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圖解資料結構 × 演算法:運用 C 語言結合 ChatGPT 輔助驗證及寫程式
作者:
胡昭民
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作者:
劉艷、韓龍哲、李沫沫
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✔每章節都附有習題,讓讀者可以自行操作※ 本書附程式碼,可至深智官網下載:https://deepmi ...
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Deep Learning深度學習基礎:設計下一代人工智慧演算法
作者:
Nikhil Buduma
出版日期:2018-06-19
出版社:
歐萊禮
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深度學習(Deep Learning)如今已成為非常活躍的研究領域,同時也為現代機器學習鋪展了一條康莊大道。本書提供許多範例與清楚的說明,引導讀者進一步了解這個複雜領域中的一些主要概念。包括Googl ...
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刷題實戰筆記:演算法工程師求職加分的祕笈(暢銷回饋版)
作者:
付東來 (@labuladong)
出版日期:2023-12-12
出版社:
博碩文化股份有限公司
快速掌握演
算法
思維應對求職時IT公司的各種演算法面試題用範本和框架思維解決問題,以不變應萬變本書的最大功效逐步指導讀者大量演練演算法題目,以及各種演算法題型的樣式和框架,快速掌握演算法思維,以應對求職 ...
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