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機器學習概論-機器學習發展+演算法原理實務
作者:
鄭捷
出版日期:2020-01-13
出版社:
佳魁資訊股份有限公司
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本書以機器學習原理和演算法編碼學習為主,內容分二大主線:單個演算法的原理講解和機器學習理論的發展變遷。演算法除包含傳統的分類、聚類、預測等常用演算法之外,還新增深度學習、貝氏網、隱馬克夫模型等內容。每 ...
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網站最佳化實務|運用機器學習改善網站,提升使用者體驗
作者:
飯塚修平
出版日期:2021-10-21
出版社:
歐萊禮
內容簡介:從A/B測試、通用啟發法、吃角子老虎機演算法,到貝氏最佳化「網頁搜尋、社交網路、手機app,它們每天都在最佳化!這種概念對許多今後要進行數位化的產業來說不可或缺,也會從根本改變我們在行銷、產 ...
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機器學習實務:資料科學工作流程與應用程式開發及最佳化
作者:
Andrew Kelleher、Adam Kelleher
出版日期:2019-11-12
出版社:
碁峰資訊
內容簡介:“這本書介紹機器學習與資料科學,聯結工程師與資料科學家,協助將相關技術應用在實務,確保你的投入能真正解決問題,以及提供實際應用時的最佳化技巧。”-摘自系列編輯Paul Dix的序成功資料科學 ...
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資料科學的統計實務 - 探索資料本質、扎實解讀數據,才是機器學習成功建模的第一步
作者:
江崎貴裕
出版日期:2021-11-01
出版社:
旗標科技股份有限公司
新書上市即攻佔日本亞馬遜統計類書籍第一名很多資料科學、機器學習的書,內容充滿各種建模的技術展示、完美的案例分析,卻忘記了更重要的「資料」。唯有掌握好手中的資料,才是機器學習成功建模的第一步。無法了解資 ...
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電腦視覺機器學習實務|建立端到端的影像機器學習
作者:
Valliappa Lakshmanan、
出版日期:2022-06-22
出版社:
歐萊禮
內容簡介:「本書全面介紹深度電腦視覺的最先進作法,在Keras中建構端到端生產系統,提供經過實戰檢驗的最佳實務解決方案。」—François Chollet深度學習研究者和Keras創造者這本實用指南 ...
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