本書通過大量代碼和圖表全面系統地闡述了和推薦系統有關的理論基礎,介紹了評價推薦系統優劣的各種標準(比如覆蓋率、滿意度)和方法(比如AB測試),總結了當今互聯網領域中各種和推薦有關的產品和服務。另外,本書為有興趣開發推薦系統的讀者給出了設計和實現推薦系統的方法與技巧,並解答了在真實場景中應用推薦技術時最常遇到的一些問題。
作者簡介:
項亮畢業于中國科學技術大學和中國科學院自動化所,研究方向為機器學習和推薦系統,現任職於北京Hulu軟體技術開發有限公司,從事視頻推薦的研究和開發。2009年參加Netflix Prize推薦系統比賽獲得團體第二名,且于當年參與創建了Resys China推薦系統社區。
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