第一章　統計學基本概念
1.1　統計學內容之分類
1.2　變數的分類與測量量尺的水準
1.3　統計學之功能及限制
1.4　統計方法在社會科學研究所扮演的角色
1.5　統計數據之精確度
1.6　統計學常用之數學運算符號
第二章　統計軟體在資料分析之應用
2.1　資料之蒐集、編碼、歸類
2.2　資料之建檔
2.3　Excel資料分析方法
2.4　SPSS資料分析方法
第三章　統計圖表
3.1　統計表
3.2　統計圖
3.3　SPSS 視窗的繪圖功能(Graphs)
第四章　集中趨勢、分散量數與標準分數
4.1　集中趨勢量數
4.2　變異量數
4.3　標準分數
第五章　常態分布
5.1　大樣本學生實際得分之次數分布
5.2　常態分配曲線之高度
5.3　常態分配曲線的面積及其應用
5.4　常態分配圖之繪製
5.5　常態分配表之編製
5.6　常模分數的類型
5.7　偏態係數與峰度係數
第六章　簡單相關與回歸分析
6.1　散布圖
6.2　Pearson積差相關係數
6.3　相關係數的解釋
6.4　回歸預測
6.5　SPSS相關分析及回歸分析之程序
第七章　抽樣與樣本統計數之抽樣分布
7.1　參數、統計數與估計數
7.2　抽樣方法
7.3　母群標準差已知的樣本平均數之抽樣分布
7.4　分層隨機抽樣及叢集抽樣平均數的抽樣誤差
7.5　使用電腦進行隨機抽樣
第八章　參數估計
8.1　區間估計與點估計
8.2　母群標準差未知時，平均數之抽樣分布：t分配
8.3　樣本變異數之抽樣分布：X2 分布
8.4　兩個樣本變異數之比的抽樣分布：F分布
第九章　統計假設檢定
9.1　虛無假設和對立假設
9.2　單側檢定與雙側檢定
9.3　第一類型錯誤和第二類型錯誤
9.4　平均數假設檢定
9.5　平均數統計檢定的檢定力之計算
第十章　相關係數、回歸係數、截距的統計檢定
10.1　相關係數之假設檢定
10.2　回歸係數（斜率）及截距之假設檢定
10.3　SPSS的相關及回歸分析
第十一章　比率及變異數的統計檢定
11.1　比率之統計檢定
11.2　變異數之統計檢定
第十二章　類別變項統計分析方法
12.1　 X2分布之基本概念
12.2　單一類別變項適合度檢定
12.3　兩個類別變項之X2檢定
12.4　兩個類別變項之關聯量數
12.5　相依樣本X2檢定
12.6　 X2之Yates校正及Fisher精確檢定
第十三章　次序性資料之分析
13.1　Spearman等級相關
13.2　Kendall等級相關
13.3　Goodman 與 Kruskal gamma係數
13.4　Somers d係數
13.5　Kendall 和諧係數
13.6　SPSS的次序變項分析方法
13.7　SPSS交叉表分析的其他統計方法

第一章　統計學基本概念
1.1　統計學內容之分類
1.2　變數的分類與測量量尺的水準
1.3　統計學之功能及限制
1.4　統計方法在社會科學研究所扮演的角色
1.5　統計數據之精確度
1.6　統計學常用之數學運算符號
第二章　統計軟體在資料分析之應用
2.1　資料之蒐集、編碼、歸類
2.2　資料之建檔
2.3　Excel資料分析方法
2.4　SPSS資料分析方法
第三章　統計圖表
3.1　統計表
3.2　統計圖
3.3　SPSS 視窗的繪圖功能(Graphs)
第四章　集中趨勢、分散量數與標準分數
4.1　集中趨勢量數
4.2　變異量數
4.3　標準分數
第五章　常態分布
5.1　大...